在转向共享排序器之前，了解去中心化排序器很重要。
共享排序器设置的高级概览（含一些 DA 层）。请记住，共享排序器基本上是它们自己的链，而集成的rollup则有自己的链。
共享排序器概述。
共享排序器的内层，在本例中为四个排序器，集成了四个rollup。
“懒性” 设置（可扩展性更强的设置，代价是需要一些原子可组合性技巧，如模拟器/存储证明等）之间存在巨大差异。而完全共享的排序器本质上更接近于 Polkadot/Cosmos 这样的单链。
在此例子中，我们看到了在提议者-构建者-分离设置中 3 种不同的rollup机制。我们还注意到不同程度的最终性证明。
一些共享排序器也选择提供集成 DA（和共识）。它们也可以被放弃，而且在共享排序器层面不一定需要共识。
在讨论用户体验和rollup之间的可组合性时，插槽（和终结性）非常重要。
在排序器这些强大的设置中，PBS 相当重要。
以下是目前Rollup中的最终性。
以共享排序器中的最终性为例，在共享排序器层面上增加共识，就能更早地获得更强的最终性保证。
有多种方法可以为链的进度提供可靠保证。
共享排序器不一定需要共识（去中心化排序器也不一定需要），但共识确实可以帮助共享排序器提高 “性能”，但会增加 “安全性”。
有界与无界设置。
用于“更公平”和排序器参与的多并发排序器。
为什么要使用惰性共享排序器？
一般来说，你从共享排序器中能获得什么？此外，值得注意的一点是，共享排序器带来的规模经济，以及它带来的供应链中互补品的商品化。
我认为共享排序器是未来的 RaaS 提供商。
在应用rollup的层面上，你确实会放弃一些定制功能，而有些人可能会想要这些功能（例如排序），但像 Skip 提供的 Block SDK 这样的工具可以在这方面提供一些帮助。
共享排序器确实能提供更高水平的可合成性（原子性取决于设置）和rollup之间的互操作性。
在懒性共享排序器设置中，需要一个跨链交易模拟器（在 Astria 中，需要一个合成器）（以及状态证明）来提供rollup间的原子保证。这也有助于避免 x 链交易上的重复支出。为共享排序器的每个rollup包装交易。
以下是MEV 在共享排序器和 DA 层方面工作流程。
