实时性：得益于Twitter的训练数据
打通数字和物理世界，成为真正的 AGI: Tesla 股票可以长拿
定价：相同的价格，获得了推特最高级别会员的权益，又可以完成ChatGPT-4做不到的事
幽默感
强大性能：在基准测试中超过了同级别的所有模型以下详细展开 1.实时性 得益于 Twitter 的训练数据，Grok 可以进行更实时和准确的回答。 在 Elon Musk 的示例中，只有 Grok 完全正确回答，ChatGPT-4 只答对了第 1 个，而 Bard 和 CloudAI 则是 2 个全错 - Elon Musk 最后一次接受 joe rogan 采访是什么时候？ - 介绍一下 joe rogan 在这次采访中的穿着？
因为 Twitter 几乎是所有新闻的第一文本发布渠道，所以可以轻而易举的拿到最实时的文本；
同时因为这次采访，视频也发到了 Twitter 上，看来 Grok。
也具备图像识别能力，把视频内容放到了训练素材里，怪不得 Elon 整天 cx 创作者把视频直接发在 Twitter 上，还带头直播。
我就想问，Grok 用了这么多训练数据，如何反哺创作者呢？现在的广告分成实在有点少。
2.打通数字和物理世界，成为真正的 AGI
由于另一个独家训练数据源是 Tesla 的摄像头积累的真实世界，Grok 有更多的素材了解真实世界
Grok 的缩减版可以在 Tesla 本地运行，直接让 Tesla 从「车」升级为「智能体」，不仅仅是做导航，而是可以理解这个世界。
如果说 FSD 是 Tesla 的小脑支撑运动系统，则 Grok 可以成为 Tesla 的真正大脑。
Tesla 机器人的空间将比车至少大 10 倍，这个公司的股票可以长持
3.定价：既获得了推特最高级别会员的权益，又可以完成 ChatGPT-4 做不到的事情
目前 Grok 只对 
