QMT 系统与其他普通股票软件最大的不同点就是其提供历史数据下载、模型编辑、模型回测、模型交易、算法交易及交易风控等完整量化交易功能。 并且提供在本地运行量化交易功能。

程序界面如下：

主界面





不要被上面密密麻麻的代码给吓到了，上面的代码都是系统自带的策略，比如常见的MACD均线策略等，已经有现成的示例代码，如果你想用的话拿去改几个参数即可。

通过 QMT 系统，用户可以快速的将自己的转化为计算机代码，形成自己的交易策略，让计算机帮助用户实现策略的回测检验并实现无人值守自动化交易。

在量化策略编写语言的支持上，QMT 系统目前支持两种：VBA 和 Python 。

在后续的规划中，QMT 系统将全面支持市面上主流的量化编程语言。

随着量化在国内的深入发展以及大量专业编程人员进入量化这个领域，市场上的量化投资者对 Python的需求越来越大，

QMT 系统 的 Python API 就是为了满足这部分投资者而量身打造。

QMT 系统的Python API 既可以高效使用 QMT 系统底层的数据接口及交易接口，也可以方便地引入 Python 支持的第三方库，极大地便利了量化投资者的模型策略需求。

接着，教大家如何创建简单的策略。

创建策略

策略示例一个简单的 Python 策略


上面就是一个最基本的策略，效果只是答应几个字符。 但以后的编写策略的逻辑就是上面这几步。

新建策略编写基本策略，运行代码写在handlebar里面设置策略的运行周期，可以按照1分钟，3分钟，5分钟等周期执行点击运行查看运行结果