Web3 与 Web2 的增长策略有何不同？
互联网营销有句话叫“酒香也怕巷子深”。不论是 Web2 还是 Web3 项目，增长都是一个无法避开的话题，想要让自己的产品有更多人知道和使用，就必须要做增长。
特别是在市场新产品层出不穷的情况下，每个项目方都应当将用户增长作为产品的长期目标，核心工作就是搭建一个产品与用户构成的系统，不断进行产品迭代，逐渐获取市场份额，实现用户规模和价值的持续增长。
从逻辑和流程上看，Web2 和 Web3 的增长策略是共通的，他们都可以使用 AARRR 模型来进行描述 —— 获客、促活、留存、收益和传播。
- 获客（Acquisition）：你从不同渠道将用户吸引到你的产品；
- 活跃（Activation）：用户在你的产品上完成了某个核心任务；
- 留存（Retention）：用户不断使用你的产品；
- 收益（Revenue）：用户完成了可使产品产生收益的行为；
- 传播（Referral）：用户推荐他人来使用你的产品。
除了常规的铺渠道推广之外，在 Web3 项目中，新用户的获取往往是靠 Token 激励来完成的。项目方发布带有任务的空投互动（Giveaway），用户需要完成某些特定的任务才能获得 Token 奖励。通过 Token 激励完成项目的冷启动，可以以比较低的成本获得一批种子用户。
虽然 Token 激励能够吸引用户，但仅靠这个还不足以增加用户的粘性。加密市场的用户都是逐利，一旦项目的可预期收益降低或消失，用户就会很快流失。因此项目方需要花更多的精力将初次用户转化成忠实用户，不断优化产品，不停做社区活动，保持住用户对项目的预期，比如 AMA 就是一种常用的提高社区活跃度和留存率的方法。
到了传播阶段，Web3 的增长策略依旧侧重于社区和 Token 激励。项目需要积极建立社区，吸引更多的用户和开发者加入其中，让用户可以与开发者和其他用户进行交流和互动，增强用户参与感和归属感，从而促进用户自传播；同时设计相应的激励措施，奖励用户通过社交网络宣传和推广项目，增强用户对项目的投入和忠诚度，提升传播效果。
总的来说，Web3 增长策略与 Web2 相比主要有以下几个不同点：
1、用户
Web2 的增长策略是尽可能地吸引用户，通过提供更好的用户体验来增加用户黏性，并最终将其转化为付费用户，而 Web3 的用户特点是非消费属性，不是客户，而是项目贡献者（不仅限在开发者的角色）。
2、传播
Web2 的市场营销依赖于广告和社交媒体的推广，Web3则更依赖于社区的口碑营销，而且区别于传统 Web2 ，Web3 的 KOL 推广不需要高额的广告费，而是可以接受 Token 作为报酬。
3、产品
Web2 的产品设计是基于中心化的商业模式，将重点放在最大程度地提高用户粘性和收入上，Web3 的产品设计则更注重于 Token 经济模型，通过 Token 来提供资金支持和用户激励。
4、市场
在 Web2 中，产品营销受行情波动的影响较小，而在 Web3 中，由于用户的身份是“用户”与“股东”的结合，因此行情对用户增长和留存影响很大，特别是在熊市中，如果项目方发行的 Token 一路下跌，那么 Token 的激励效果将消失，甚至会反噬项目造成死亡螺旋。
Web3 增长工具
由于这些不同点的存在，因此 Web3 项目在做增长的过程中也有属于自己独特的增长工具，据 Safary 统计，当前整个增长赛道共计已诞生超过 160+ 项目，且新项目正在源源不断的进入。
以下是 Safary 整理的增长工具图谱：
主要可以分为以下几类：
1、增加曝光 (推介与传播）
如信息聚合平台、Web3 广告网络、Dapp 检索平台、定制化信息推送等。
这类工具可以帮助项目快速扩散，提高知名度和品牌影响力。比如 Dapp 检索平台既可以帮助用户快速找到他们需要的 Dapp，也可以帮助 Web3 项目在平台上获得更多的曝光机会，广告网络则能够帮助项目找到更加精准的目标用户，达到更好的投放效果。
2、用户激励模式（用户增长、留存及促活）
如任务平台、Affiliate/Referrals、Loyalty 工具等。
这类工具主要是引进 Token 奖励，吸引并激励更多用户参与项目，完成特定的任务，增加用户粘性和忠诚度。
3、社区及用户管理
如身份验证、准入许可、Community Automation、CRM、社区活跃度监控、Wallet Relationship Manager 等。
这类工具主要是帮助项目方降低在用户和社区管理上投入的时间和精力，提高社区运维的效率。社区自动化工具就能够帮助项目自动化完成社区成员招募、角色分配、内容管理和审核活动或任务的发布等一系列工作，大大节省项目在重复性任务上投入的时间。
4、辅助工具类
如 Growth 数据分析工具，即时支付，一键抽奖，一键生成 NFT，Messaging 工具等。
这类工具能够为 Web3 项目提供额外帮助，比如数据分析工具可以提供数据可视化功能和分析能力，通过实时监控、数据挖掘和分析等手段，帮助项目更好地利用链上的数据制定增长策略。
总结
以上是关于 Web3 增长策略以及增长工具的整体介绍，在后续的文章中，我们将进一步对这些增长工具进行详细的介绍，包括每个类别中的代表项目，以及在选择增长工具时，项目应该如何根据自身特点和目标用户的需求，选择适合自己的工具和组合，实现增长黑客的终极目标 —— 花最小的成本实现最大的效益。
也欢迎个人用户或者项目后台留言，与我们一起探讨 Web3 增长，一起拥抱 Web3 的进化狂潮！
