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比特池塘 区块链前沿 正文
作者 | 刘春明$ t# s* r, r$ I/ L, F& |
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DAG(有向无环图)是一种非线性数据结构,可以替代区块链,用于分布式账本的存储。这种结构在并发的场景下有更好的性能表现,但在实际应用中会面临更多的技术挑战。- f/ e. Q5 V" l2 h( O

) o: p" ~: H5 Z# e其中,最大的挑战在于,基于DAG结构实现智能合约,要比基于区块链结构困难得多。; a4 f3 P4 Y; y/ N+ r5 J4 b
本文将讨论DAG和区块链这两种账本结构,在加密货币和智能合约两个场景下的不同,以及如何基于DAG来实现智能合约。. K2 t8 Q; Y6 |% u, l* A
在谈什么是DAG之前,让我们先从最简单的场景出发——加密货币。加密货币是一个分布式数据库,存储了每个账户的余额信息。在加密货币网络上运行着很多台计算机,这些计算机称为节点(Node)。每一个节点都会存储一份关于账户余额的数据,这份数据通常被称为「状态」(State)。" k' ^  q' S2 ~- e- b# ^$ r
与传统的中心化银行系统不同,这种分布式账本要求所有节点对状态达成某种共识。或者说,对任意一个账户来说,要求这个网络上每台计算机所存储的余额都是一致的。
+ {0 l4 h% t! k7 Q/ X由于状态的数据量比较大,在网络上传输全部数据非常困难,因此,在这种系统中,往往只传输那些能够引起状态变化的事件,也就是「交易」(Transaction)。
  _' E" z9 q, [想想看,你的钱不会无缘无故的增加或减少,只有在别人向你付款,或者你向别人付款的时候,账户余额才会发生变化。因此,只要知道一个账户所有历史转账(Transfer)记录,就可以很容易计算出当前的余额。9 H9 e; K8 {3 t& A
在加密货币系统中,所有发生过的转账交易,都记录在一个被称为「账本」(Ledger)的数据结构中。这种账本通过密码学的方式进行了某种加密,使得每一个节点都可以验证自己获取的账本数据是不是被篡改过。
- d1 S5 s: e1 x+ ?+ x+ q! G4 Z###区块链和DAG5 c9 o1 z2 p- k
说完了加密货币,那么它跟DAG有什么关系呢?
6 T' x3 w5 r- K5 E首先,要知道区块链是一种经典的账本结构,广泛应用于比特币、以太坊等去中心化系统。它将一组交易打包成区块(Block),通过哈希引用将区块组织成一个链式结构。
& A* S+ i7 g3 R1 x而DAG是在区块链的基础上扩展出来的另外一种账本结构。在DAG账本中,一个区块通常只包含一个交易,它们彼此之间通过哈希引用,构成一种有向图结构,并且保证图中不存在环路。
+ O+ k* X9 z' c! E& `DAG账本有很多不同的变体。例如,任意一个交易均引用两个其他交易作为其前驱节点,所构成的DAG被称为「Tangle」,应用于IOTA等项目;在另外一种DAG结构中,交易被组织成若干条链,并通过一些成对的交易彼此链接,这种DAG被称为「Block Lattice」,应用于Nano、Vite等项目。+ U& ~) L# S/ i
然而,大部分人没有意识到,事实上,区块链结构也是DAG的一个特例。
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基于不同数据结构来组织账本( \0 n6 V! _, u  U, @
基于区块链的加密货币7 B3 n2 Z' u6 R9 W
那么问题来了,假如每个节点拿到的账本是完全一样的,那么根据这个账本计算出来的状态是否也完全一样呢?
& n: ]/ o) _3 E: ^' y首先来看区块链这种结构。在这种结构中,所有的交易都是有序的,改变任何两个交易的顺序,都会破坏区块链的哈希引用关系,从而破坏账本的有效性。
% ~/ N/ D1 s5 H7 u* k8 m因此,无论在哪个节点上进行计算,从同一个初始状态出发,经历同样的转账交易序列,总会产生相同的结果。看起来非常完美,不是吗?$ I9 r: U" ?1 a7 c2 b) R
无论是比特币还是以太坊,节点之间不需要传输和比较庞大的状态数据,只需要就账本数据达成共识就行了。账本中所包含的信息,就足够一个节点计算出正确的状态了。
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5 _2 ]" Y& d+ \+ v* d5 k. H( Z基于区块链账本的加密货币
7 d- w$ R# h- F2 f; ?" \9 }; o8 J( i基于DAG的加密货币
) j+ J7 K% @0 z$ }- l/ H2 ^3 \我们再来看看DAG账本,是不是还具有这样的特性。好运气还在,在DAG账本中,虽然一些交易之间的顺序从账本中已经获取不到了,但这些顺序并不影响节点计算状态。1 }3 J, ?# n: _) Z: m/ }& ]
因为加密货币中的状态计算,都是对余额的加减运算,这些运算是满足交换律的,只要保证任何账户的余额不小于0,交易的先后是无所谓的。
0 r5 ]" I2 H. [% {) h因此,无论如何遍历DAG账本,最终计算的账户余额数据都一样,也就是说,任何节点都可以通过DAG账本来恢复正确的状态。' L( }& d6 A% D
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基于DAG账本的加密货币
; G' x9 B2 v( r6 Y: ~$ ]$ Y0 H###基于DAG的智能合约
; C/ r! Y, F3 u/ v2 n+ q6 f看完了加密货币,我们再来看看智能合约。5 Z3 ^  p# s& K
在现实世界中,很多应用场景不像加密货币那样只记录一个余额就足够了。例如飞机票预订应用,在状态中需要记录一个航班上每一个座位的归属。这个时候,交易也不再仅仅表示转账了,可能包含任何对智能合约的请求数据,例如一张机票的预订请求。
$ S4 d3 j7 Y3 P, b7 K这个时候,改变两个交易的先后顺序,就有可能产生不同的状态。想想看,如果Alice和Bob都尝试去预订同一班飞机上的同一个座位,那么这个座位将归属于先预订的那个人。
1 f% l- I" `$ W' R  I9 s3 t9 q" c在智能合约的场景下,好运气终结了,交易之间不再完全满足交换律了。这就迫使我们不得不去认真对待账本中每个交易之间的顺序。
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基于DAG账本(Tangle)的智能合约
& v% z+ x9 q0 k, h$ J那么,到底哪些交易是必须进行排序的,而哪些交易不用关注顺序呢?最理想的情况是,写一个函数,可以根据系统中部署的智能合约逻辑,判断任何两个交易顺序是否会影响最终状态。3 ]$ e# K. q! u( x3 X6 }) N
假如有这样的函数存在,我们就可以在构造DAG账本时,知道哪些交易之间必须建立一个哈希引用。或者通俗的说,在表示DAG账本的图中,明确的知道哪些圆圈之间必须加一个箭头连接起来。1 J! A- l5 k4 i; a
不过遗憾的是,这个的函数的计算量非常大,无法用于现实的系统。所以我们只能放弃这种“完美”的方案,采用另一种更为简单粗暴的方法。8 c0 b% z% Y5 m
###构造对智能合约友好的DAG
6 [/ T% p) p9 a为了给出一个简单的交易排序规则,我们需要对系统做一些限制。
1 F1 f! j/ n1 ^首先,我们将系统的状态,或者称“世界状态”,看作是由每个账户的状态组合而成的。其中任何两个账户的状态都是独立的,不会互相影响。一个用户的余额不会根据另一个用户余额的变动而发生改变,一个合约的数据也不会受另一个合约影响。4 P: b4 E3 f3 \% s9 z# U( w- a
然后,我们限制每一个交易只能影响一个账户的状态。比如转账交易,在我们的方案中,一个交易要么使某一个账户余额减少,要么使某一个账户余额增加,而不能同时改变两个账户的余额。也就是说,转账交易被拆分成“出账交易”和“入账交易”。同样的,智能合约调用的交易也被拆分成“请求交易”和“响应交易”。
- ~" E$ m, _0 @有了上面两条限制,排序规则就变得简单了:那些影响同一个账户状态的交易之间必须进行排序;另外,一对「请求交易」和「响应交易」也必须满足请求交易在响应交易之前。0 X  s& _$ @, Q" l
按照这种规则进行排序的DAG账本,每个账户都有一组有序的交易,或者说每个账户都拥有一条自己的区块链,称之为「账户链」。另外,不同的账户链之间也会通过一对请求-响应交易之间的顺序建立起联系。这种结构的DAG就是前文提到的「Block Lattice」。8 {8 e$ ~1 v7 T5 H  h2 z- J

! L- K' X" X7 Q- F基于DAG账本(Block Lattice)的智能合约
& p2 ^0 {8 b) I' M基于这样的账本结构,你会发现,世界又恢复了秩序。无论以什么样的顺序遍历DAG账本,只要遵循账本中记录的交易顺序,总可以计算出同样的世界状态。7 m  A8 K6 `8 f; c
这也是Vite等项目选择这种结构作为账本的原因。而采用Tangle结构实现智能合约,就必须引入另外一套排序规则。这在逻辑上相当于在原来DAG结构之外,针对同一组交易,另外建立一个不同的DAG结构,专门服务于智能合约,增加了工程实现上的难度。: {" Z- z% v1 G# k+ F/ j
###结束语
* ?- k3 _1 c& t本文简要描述了去中心化系统中的不同账本结构,以及基于DAG结构实现加密货币和智能合约的区别。" x% S, P6 ~# J4 X5 W/ R
最后总结出一种在工程上易于实现智能合约的DAG结构。
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