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去年，投资者对人工智能领域兴趣浓厚。
尽管一般行业的融资额有所减少，但人工智能在美国初创企业融资中所占的份额增长了 230%，达到约 26%。
这一增长发生在人工智能和非人工智能领域都面临融资下滑的时候。
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此外，我们还见证了 2023 年 Web3 资助范围内人工智能的爆炸性增长。
2023 年人工智能项目的资金达到 2.98 亿美元，是前 7 年资金总额的两倍。
现在，让我们来探索去中心化人工智能版图的各个领域。
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1. 人工智能 x DePIN
语言模型和人工智能需要使用 GPU 来提供动力，但供应短缺。
去中心化网络将计算能力连接到需要的人，创建了一个奖励供应商的市场：
@akashnet_
@rendernetwork
@gensynai
@Fetch_ai
@SingularityNET
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人工智能框架：
@PaalMind是一个利用定制数据源和 LLM 构建的高级 AI 生态系统。
@chainml_帮助企业利用下一代生成式人工智能构建和改造产品。
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2.AI x Zero-Knowledge
智能合约缺乏适应性，但集成机器学习（ML）可以改善这一点。
零知识机器学习（Zero-Knowledge Machine Learning，ZKML）将ML与ZK技术相结合，增加了安全性和透明度，使智能合约能够利用区块链的人工智能。
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@UpshotHQ ZK 预测器与 @ModulusLabs合作，使之成为游戏规则的改变者，利用ZK电路进行资产估值，实现以下用例：
- 人工智能驱动的 AMM
- 链上指数基金
- 预测市场
- NFT 的定价预言机
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@worldcoin正在使用 ZKML 升级 WorldID 的虹膜代码，这是一个使用 ZKP 的隐私保护身份证明协议。
它允许个人在不暴露身份的情况下进行加密证明。
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@mindnetwork_xyz是 Web3 的 ZK 层，侧重于 FHE（完全同态加密）。
这个项目参加了@BinanceLabs的孵化计划S5，并且参与了@chainlink的BUILD计划。
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2. 人工智能 x 消费者 dApp
通过利用人工智能，dApp 让用户从单纯的使用者转变为积极的参与者。
@nfprompt是一个人工智能 UGC 平台，用户通过人工智能系统创建内容。用户输入规则或限制条件，人工智能就会生成独特、可扩展的内容。
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人工智能整合改变了 Web3 游戏和 Metaverse。
@SleeplessAI_Lab游戏 “HIM”和“HER” 通过逼真的交流和个性化的体验体现了这一点。
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@XterioGames是一家 Web3 游戏平台和发行商，致力于创新人工智能工具包，为 F2P 和链上游戏搭建桥梁。
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人工智能也将改变我们投资 DeFi 的方式。
@Mozaic_Fi是一个人工智能优化的收益和流动性协议。
@AQTIS_IO是由 Quant-Tech 和 AI 支持的智能流动性协议。
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3. AI x Data
准确的市场数据对于明智的投资决策至关重要。人工智能和 ML 可用于过滤噪音，提供准确的数据。
@bitsCrunch是一个人工智能驱动的NFT数据分析工具，用于检测实时洗盘交易并提供准确的数据。
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@FlareNetworks是L1 ，专门用于数据采集。
随着 RWA 和 AI/ML 应用程序等数据密集型应用程序的崛起，构建者们正在渴望一种可扩展、去中心化且安全的区块链，该区块链已针对数据进行了优化。
这就是 Flare 的用武之地。
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@ArkhamIntel是一个利用 ULTRA AI 技术提供链上数据的平台，可直观、透明地跟踪个人、投资基金和交易所。
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@oraichain是L1，旨在通过中继协议和桥将其人工智能服务引入其他区块链。
像 AI Marketplace 和 Data Marketplace 这样的去中心化平台提供对以下内容的访问：
● 人工智能服务和 API
● 用于测试案例和人工智能培训的数据集
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本长推内容引自@BinanceLabs关于人工智能 x 加密货币的最新研究。我们强烈建议您阅读全文，深入探讨每个使用案例。
https://binance.com/en/blog/ecosystem/binance-research-ai-in-crypto--exploring-use-cases-and-possibilities-5866212664985036946
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许多其他 Web3 人工智能项目都在产品开发和社区方面取得了不错的成绩。请务必关注它们。
2024 年，去中心化人工智能/移动互联网领域将成为下一个价值十亿美元的产业。
