质疑叙事，理解叙事，成为叙事，是加密炒作中经典的三步走。 但一个叙事的产生，往往最初源自于某个高大上的词语，比如意图、模块化、并行化 ... 听起来简短有力，让人似懂非懂 --- 要的就是这种性感的技术观感。 但如果你要问这些词语源于何处，顶尖 VC Paradigm 必须配得上一个"造词大师"的至高头衔。 去年 7月，Paradigm 介绍自己关注的十大趋势，其中首次提到了以意图为中心（intent-centric）的概念。 于是意图概念迅速流行起来，项目们纷纷往热词上靠，“让用户体验变得更好”这个普通诉求仅用“意图”二字即可包装的如此美妙；基于意图的XX协议也成为了新项目们推特简介的必备注脚。 近日，造词大师 Paradigm 再次出手，其 CTO 发布了一篇名为《Reth's path to 1 gigagas per second,and Beyond》（直译Reth 迈向每秒1 gigagas 之路）的文章，其中的关键词，自然是"gigagas"。 Giga 直译过来为常见的数量单位，即十亿或千兆；而 gas 显然是熟知的gas费。 但两个词一合体 --- 十亿gas？ 嗯，还是那种熟悉的简短有力、言简意赅、似懂非懂和不明觉厉的感觉。 从 TPS 到 GPS，造词大师新标准实际上，Paradigm 新提出的 gigagas，与区块链的性能有关。 在固有思维下，我们说一个区块链快不快，都在用 TPS（每秒能处理的交易 衡量，即每秒能够处理的交易数。 但 Paradigm 的 CTO 认为，“每秒能消耗的 Gas”（Gas Per Second, GPS）是一个更为精确的衡量标准。这是因为：

• 计算工作量的度量：Gas 是衡量执行操作（如交易或智能合约）所需计算工作量的单位，因此 GPS 能更准确地反映网络每秒可以处理的计算量。
• 容量和效率的体现：采用 GPS 作为性能指标可以更清晰地理解区块链的容量和效率，有助于评估系统成本。
• 抵御 DOS 攻击：将性能指标标准化为 GPS 可以更好地防范潜在的服务拒绝（Denial of Service, DOS）攻击，这种攻击可能会利用较不精确的度量进行利用。
• 跨链性能比较：使用 GPS 有助于比较不同的 EVM 兼容链的性能，因为不同链可能在交易处理方面有不同的计算复杂性。

所以，用GPS 代替 TPS 衡量区块链的性能会更好，并且 Paradigm 在文章中建议 EVM 社区都采用每秒 gas 量作为标准指标，同时结合其他 gas 定价维度来创建一个综合的性能标准。 如果按 Paradigim 的思路，用每秒能消耗的 gas 量来全面评估 EVM 网络性能，同时捕获计算和存储成本的话，那么当前主流的L1和L2，GPS的排名应该是这样的： *深潮注：表中的数据 mg指的是 milligas，即“千分之一gas”。数值越大，表示区块链网络每秒可以处理的计算量越大，即性能越好。根据表格数据，opBNB 是列出的所有网络中最高的。 这意味着相比于其他区块链网络，文中 opBNB 在单位时间内能够执行更多的计算，处理更多或者更复杂的交易和智能合约。不过，性能的评估还应考虑其他因素，如网络的安全性、去中心化程度以及费用结构等。 1 gigagas，VC 自己卷基建不过，Paradigm 想做的，远不止上表的数字，而是将 GPS 做到 1 gigagas, 即区块链每秒可以消耗10亿单位的gas。 早年 Paradigm 就在着手用 Rust 开发 Reth，一个以太坊的执行客户端。 Reth 的目标是优化执行性能，提高每秒可以处理的“gas”单位数量，从而增强整个以太坊网络的性能。 从文章公开数据来看， Reth 已经能达到每秒 100-200MB gas（包括发送方恢复，执行交易和计算各区块的 trie）；所以，要实现每秒 1 Gigagas 的目标，需要再扩展 10 倍。 Paradigm 给出的办法是，对自己研发的 Reth 做垂直扩展和水平扩展。 至于扩展具体怎么做，由于这一部分过于技术，并不适合普通读者，在此我们做了简化处理，以快速了解事情的大概。 所谓垂直扩展，就像是给一台机器换上更强大的引擎或增加更多的内存，使它能够承载更多的工作量。主要目的是提升原有单个服务器或节点的处理能力。 Paradigm 能想到的具体方法有：

• JIT / AOT EVM：通过即时编译（JIT）或提前编译（AOT）EVM，减少了EVM解释器的开销，从而加快了单线程交易处理的速度。据称可以将执行时间减半。
• 并行 EVM：利用多核处理器执行EVM，可以同时执行更多交易。这是因为历史上高达80%的EVM交易没有相互冲突的依赖关系，可以并行执行。
• 并行、流水线、修改后的状态根：减少了计算状态根时的开销。状态根计算占了出块时间的大头，超过75%，所以这一点的优化是显著提高效率的关键步骤。
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而水平扩展，相当于是给系统增加更多的处理单元，就像在一个大型工厂中增加更多的生产线。通过增加更多的处理单元来分担工作负载，达到在不增加单个节点压力的情况下扩展系统的整体能力。 Paradigm 能想到的具体方法有：

• 多重 Rollup Reth：减少了运行多个 rollup 时的操作开销，意味着在同一进程中可以启动多个 rollup，从而将运行成千上万个 rollup 的运营成本降至最低。
• 云原生 Reth：通过将任务分散到多台机器上，扩展了容量。这类似于云计算架构，允许系统按需自动扩展，使用云对象存储来持久化数据

看不懂这些其实也没关系，我们只需要了解，这件事的本质是： Paradigm 自己开发了个以太坊客户端，自己提出了一个衡量EVM性能的新标准，并想通过各种办法把这个新标准（GPS）提升到 1 gigagas。 VC 带头卷基建、堆性能，最终实现比现有以太坊及其他EVM公链快得多的执行效率，使得单位时间内区块链能够消耗的gas更多，执行的任务更多，为链本身能够承载大规模应用铺路。 从这里也可以看出来，Paradigm 既投钱让别人做L1/L2，自己也下场投资源搞性能开发，多方下注，让基建变得更好。 造词永不停止，获客从未开始显然，gigagas 是个更为硬核的概念，远不如意图那样谁都能掺一脚。 或许日后各条 L1/L2 会彰显自己的性能能达到 1 gigagas 甚至更多；但应用层项目可能与这个词并不直接相关。 不过在叙事缺乏的当下，多一个概念，也多了一份抢夺注意力的可能。 潘老师也敏锐的指出，加密造词需要易于朗读、易于理解且有原创性。从这个角度来看，gigagas 几个条件都满足，确实能让人看上去觉得新奇。 只不过，现在已经有了这么多L1/L2, 有了这么多关于性能的新故事和新概念，你追我赶、此起彼伏之后，拿得出手的应用在哪里？ 还是说只要基建够给力，应用迟早会跑出来的，所以大家应该先卷基建？ 在笔者看来，gigagas的重要性，或许不如 gigauser（十亿用户）。或许性能是实现用户规模的前提条件，但性能未必一定能带来用户。 加密产品实打实的体验提升和用户流入，仍然任重道远。