译者导读 前面我们发的几篇文章都和 blob 交易本身以及 4844 费用机制相关，而在这篇文章中，作者通过对过去一年的数据回测，以模拟 blob 市场的潜力 —— 它可以容纳多少数据？能否满足 rollup 的数据可用需求？ 除了 blob space 的供需曲线对 blob 市场会造成影响之外，验证者的时间博弈 (timing games) 以及构建者的审查也会对这个市场带来一些负面效应。本文对可能产生的 blob 交易广播延迟进行了数据分析，并对其产生的用户体验、rollup 数据可用开销影响进行了论证，也提出了可能的解决方案 —— 预确认 blob 交易。 总的来说，这篇文章是比较全面的 blob 市场分析，读者大可以通过文章的脉络，探索未来 blob space 的 landscape。 正文：