注：本文来自@DannySursock 推特，火星财经整理如下： 在Denver大会举行的许多 Crypto x AI 演讲中，比以往任何时候都更兴奋的是，该领域一些最有趣的项目所强调的未回答的问题和整体设计空间 下面分享了一些突出的主题。 @MorpheusAIs提醒我们，在电子邮件和互联网的核心协议公开发布之前，人们曾试图对其进行监管。目前正在进行一场具有类似意义的生存之争——部分是在法庭上，部分是在区块链上 @akashnet_关于为什么去中心化计算对人工智能如此重要 供应链积压/现有护城河/巨大的前期资本成本/长期合同 ^随着人工智能成为创业工具包的核心部分，而GPU仍然无法访问，对基层创新的所有主要威胁 唯一的@ilblackdragon关于封闭模型开发的风险，包括 -广告直接运行在模型输出 -供应商的法律和道德考虑 -根据谁支付最多来重新排名产出 -精心策划/有偏见的数据集破坏模型知识 他对一系列的机会感到兴奋： -内容的加密表示/保证 -链上代理(从专业服务到完全自主的运营商) - ML定义的资产(和智能合约)能够在未来对推理输出做出反应 @NousResearch认为模型应该与用户保持一致，从训练数据到本地运行模型的能力 他们正在纠正操作系统模式排行榜的缺陷，同时开拓激发创造力的方式，并共同构建与GPT4相媲美(甚至超越)的开放模型…… @StabilityAI展示了一个令人兴奋的演示，展示了当今各种模式的操作系统模型 他们已经看到社区开始有创意地使用基础模型原语，在低端硬件上本地运行 强大的操作系统模型+本地运行能力=巨大的顺风。 @ritualnet正在为全球、去中心化的人工智能而奋斗，使用他们的超级链和SDK将人工智能带到链上并进入开发者手中 随着人工智能渗透到所有的技术领域，新的审查/操纵形式将会出现，基础模型将会增加错误信息的输出…… 他们正在与生态系统合作伙伴一起构建的领域： - 用于 AI 的加密原语（OPML、ZKML、TEE、FHE） - 数据来源、供应、标签 - 用于计算、服务模型、微调等的激励机制 - 分布式、负责任的 AI 治理 Gemini的事故很好地提醒了我们为什么去中心化人工智能是至关重要的，这里列出的团队(还有更多)正在使用加密轨道来加速整个ML堆栈的创新 由于这个不断增长的社区，去中心化的未来是非常光明的