- Eliza ($AI16Z),
- GAME ($VIRTUAL),
- Rig ($ARC),
- ZerePy ($ZEREBRO)。

- 市场份额:约 60%
- 市值:9 亿美元
- 核心语言:TypeScript
- 主要优势:先发优势,庞大的 GitHub 社区(6,000+ 星标,1,800 次分支)
- 重点领域:多代理模拟、跨平台社交互动
- 市场份额:约 20%
- 市值:3 亿美元
- 核心语言:基于 API/SDK(语言无关)
- 主要优势:游戏行业的快速采用,实时代理功能
- 重点领域:程序化内容生成、自适应 NPC 行为
- 市场份额:约 15%
- 市值:1.6 亿美元
- 核心语言:Rust
- 主要优势:高性能、模块化设计(企业级)
- 重点领域:基于 Solana 的“纯粹应用”,侧重于检索增强生成
- 市场份额:约 5%
- 市值:3 亿美元
- 核心语言:Python
- 主要优势:以社区为驱动的创意能力,社交媒体自动化
- 重点领域:社交平台上的代理部署,尤其是艺术或小众输出
- 多代理系统:在共享运行时环境中部署多个 AI 人格。
- 内存管理 (RAG):实现基于检索增强生成的管道,用于长期上下文处理。
- 插件系统:支持社区构建的扩展,用于处理语音、文本、媒体解析(如 PDF、图像)。
- 广泛的模型支持:可集成本地开源 LLM 或基于云的 API(如 OpenAI、Anthropic)。
- API + SDK 模型:为游戏工作室和元宇宙项目简化代理集成。
- 代理提示界面:协调用户输入与代理战略引擎之间的交互。
- 战略规划引擎:将代理逻辑分为高层次目标规划和低层次策略执行。
- 区块链集成:潜在支持链上钱包操作,用于去中心化代理治理。
- Rust 工作区结构:将功能划分为多个 crate,以提高清晰度和模块化程度。
- 提供商抽象层:规范与各种 LLM 提供商(如 OpenAI、Anthropic)的交互。
- 向量存储集成:支持多种后端(如 MongoDB、Neo4j)用于上下文检索。
- 代理系统:嵌入检索增强生成 (RAG) 和专用工具的使用。
- 基于 Python:适合熟悉 Python 库和工作流的 AI/ML 开发者。
- 模块化 Zerebro 后端:专注于创意内容生成,尤其是社交媒体和艺术领域。
- 代理自治:侧重于“创意输出”,如表情包、音乐和 NFT 生成任务。
- 社交平台集成:内置类似 Twitter 的功能命令(发布、回复、转推)。
- Eliza:采用平衡的方法,由于多代理系统的复杂性,学习曲线适中,但受益于强大的 TypeScript 开发者基础。
- GAME:为游戏领域的非技术用户设计,提供无代码或低代码解决方案。
- Rig:较具挑战性;Rust 的严格性需要专业知识,但带来的回报是高性能和高可靠性。
- ZerePy:对 Python 用户最友好,尤其是在创意或媒体聚焦的 AI 任务中。
- Eliza:V2 版本引入了可扩展的消息总线和改进的并发功能,但多代理并发仍较复杂。
- GAME:可扩展性与实时游戏需求和区块链网络相关;如果能管理好游戏引擎约束,性能可以保持稳定。
- Rig:通过 Rust 的异步运行时自然具备可扩展性,适合高吞吐量或企业级工作负载。
- ZerePy:由社区驱动扩展,主要在创意或社交媒体场景中测试,可扩展性对大规模企业负载的支持有限。
- Eliza:适应性最强,拥有插件系统、广泛的模型支持和跨平台集成。
- GAME:在游戏场景中的专业适应性强,可集成到各种游戏引擎,但在游戏之外的领域适应性较低。
- Rig:适合数据密集型或企业任务;灵活的提供商层支持多个 LLM 和向量存储。
- ZerePy:面向创意输出;在 Python 生态系统内易于扩展,但领域范围较窄。
- Eliza:优化用于快速的社交媒体或对话任务,性能依赖于外部模型 API。
- GAME:支持游戏动态的实时性能;性能取决于代理逻辑与区块链开销的结合。
- Rig:凭借 Rust 的并发和内存安全性表现卓越,适合复杂、大规模的 AI 处理任务。
- ZerePy:性能依赖于 Python 的速度和模型调用;通常足够用于社交/内容任务,但不适合企业级吞吐量需求。

- Eliza ($AI16Z):凭借其成熟的生态系统、强大的代码库以及即将推出的 V2 增强功能(如 Coinbase 代理工具包集成、TEE 支持),很可能继续保持市场份额的领导地位。
- GAME ($VIRTUAL):在游戏/元宇宙领域有望进一步被采用,与 $VIRTUAL 生态系统的协同效应确保了持续的开发者兴趣。
- Rig ($ARC):有可能成为 Solana 企业级 AI 的“隐藏瑰宝”。随着握手计划的成熟,它可能会复制其他链专用框架的成功轨迹。
- ZerePy ($ZEREBRO):尽管定位小众,但凭借强大的社区势头和 Python 生态系统,瞄准了更广泛解决方案常忽略的创意和艺术用例。
- Eliza (TypeScript):在易用性和功能丰富性之间取得平衡。
- GAME:提供面向游戏的易用 API,但应用范围较为小众。
- Rig (Rust):在追求性能最大化的同时,复杂性门槛较高。
- ZerePy (Python):对于创意应用来说简单直接,但缺乏更广泛的企业级能力。
- Eliza:GitHub 上的存在感最强,反映出强大的社区参与度和广泛的适用性。
- GAME:在游戏和元宇宙领域增长迅速,受益于 $VIRTUAL 的支持。
- Rig:开发者社区规模较小,但技术能力较强,专注于高性能场景。
- ZerePy:围绕创意和去中心化艺术的小众社区正在成长,与 Eliza 的合作进一步增强了其生态影响力。
- Eliza:新的插件注册表和 TEE 集成可能进一步巩固其领导地位。
- GAME:通过 $VIRTUAL 生态系统的激进扩张,吸引非技术用户的参与。
- Rig:潜在的 Solana 合作伙伴关系和企业级定位,随着开发者的吸引力增强,有望带来强劲增长。
- ZerePy:利用 Python 在 AI 领域的普及性以及围绕创意和社区驱动项目的文化势头进一步发展。