
- 抽象层
- 自主交易代理
- AI 驱动的去中心化应用(dApp)
- Griffain 是首个推出代币的项目,其产品仍处于早期,仅限邀请访问。Griffain 更加通用,允许用户执行从基础到复杂的多种操作,例如任务自动化(如定投 DCA)、推出 Meme 币并根据特定条件进行空投等。
- 从非结构化且不断变化的环境中提取信息;
- 在目标上下文中对数据进行推理;
- 发现模式并随着时间的推移利用这些模式;
- 能够执行未明确编程的操作。
- 可信执行环境 (TEE)
- 由 @PhalaNetwork 推广,提供了安全的计算环境,确保数据处理过程的机密性。Phala 的实验(如 Unruggable ICO 和 Sporedotfun)展示了代理如何在保持数据完整性的同时执行任务。
- 透明执行/验证框架
- 创新技术如 zkML(零知识机器学习)或 opML 提供推理和计算的可验证性。例如,@hyperbolic_labs 的 Proof-of-Sampling (PoSP) 结合博弈论与采样技术,确保在去中心化环境中的计算既准确又高效。
- 代理如何管理风险:投资安全性是用户关注的首要问题。
- 代理运行的框架是否可信:用户希望能够验证代理使用的技术和基础设施是否可靠。
- 资金的安全性:需要确保资金不会随意被用于投机随机的垃圾币(memecoins)。
- @getaxal / @Gekko_Agent
- Gekko 是 Axal 的自动驾驶产品(Auto-pilot),其代理能够处理复杂的、多步骤的加密策略。Gekko 已整合至 Auto-pilot 中。我很期待观察 Gekko 在 Auto-pilot 的支持下如何执行基于数据驱动的交易。
- @ASYM41b07
- 被许多人称为 memecoin(垃圾币)交易的“作弊代码”。ASYM 代理可以从区块链和社交媒体中分析大量数据,用于预测垃圾币趋势。
- 在回测中,ASYM 已证明能够实现 3 至 4 倍的收益。很期待观察其在实时交易中的表现。
- @ProjectPlutus_
- 我真的很喜欢这个名字:$PPCOIN!(笑)
- ARMA:由 @gizatechxyz 开发,专注于根据用户偏好进行的自主稳定币收益优化。
- Modius:由 @autonolas 驱动的自主代理,用于优化 Balancer 流动性池(LP)的收益。
- Amplifi Lending Agents:由 @Amplifi_Fi 开发,这些代理集成了 @IroncladFinance,能够自动交换资产、在 Ironclad 上进行借贷,并通过自动重平衡最大化收益。
- 抽象层:作为与 DeFi 的交互界面,简化用户体验。
- DeFi 代理:用于自主交易执行,提供更高效的操作。
- 研究与沟通代理:用于抓取、过滤和解读相关数据,帮助用户快速获取关键信息。
- 抽象层 简化了用户交互,使操作更直观;
- 自主交易代理 提供了投资组合管理的新方式;
- AI 驱动的 dApps 则进一步优化了具体应用场景。