
- 链上数据:通过索引器和预言机获取实时区块链数据,如交易记录、智能合约状态和网络活动。这有助于代理保持与市场动态同步。
- 链下数据:价格信息、市场新闻和宏观经济指标通过 CoinMarketCap 或 Coingecko 等外部数据提供商提供,确保代理对外部市场状况的理解。这些数据通常通过 API 接口提供。
- 去中心化数据源:一些代理可能通过去中心化数据馈送协议获取价格预言机数据,以确保数据的去中心化和可信度。
- 监督学习与无监督学习:通过对有标签或无标签数据的训练,AI 模型能够分析市场行为和治理论坛活动。例如,通过分析历史交易数据,模型可以预测未来市场趋势或评估治理提案的可能结果。
- 强化学习:通过试错和反馈机制,AI 模型能够自主优化策略。例如,在代币交易中,AI 代理可以模拟多种策略,确定最佳买入或卖出时机,从而在动态市场条件下持续改进。
- 自然语言处理(NLP):通过理解和处理自然语言输入,代理能够从治理提案或市场讨论中提取关键信息,帮助用户做出更好的决策。尤其在扫描去中心化治理论坛或处理用户命令时,这一过程至关重要。
- 优化引擎:代理使用优化引擎在不同条件下找到最佳执行路径。例如,在提供流动性或执行套利策略时,代理必须考虑滑点、交易费用、网络延迟和资金规模,从而找到最优路径。
- 多代理系统协作:在复杂的市场情形下,单一代理可能无法完全优化所有决策。在这种情况下,可以部署多个 AI 代理,每个代理专注于不同的任务,通过协作提升整体系统的决策效率。例如,一个代理专注于市场分析,而另一个专注于执行交易策略。
- 集中式托管:一些 AI 代理可能依赖集中式云计算服务(如 AWS)来托管其计算和存储需求。此方法能确保模型的高效运行,但也带来了潜在的集中化风险。
- 去中心化托管:为降低集中化风险,一些代理使用去中心化的分布式计算网络(如 Akash)和去中心化存储解决方案(如 Arweave)进行模型和数据的托管。这些方案确保了模型的去中心化运行,同时提供数据存储的持久性。
- 链上交互:尽管模型可能托管在链下,AI 代理仍需要与链上协议交互,执行智能合约功能(如交易执行、流动性管理)和资产管理。这要求代理具备安全的密钥管理和交易签名机制,如 MPC(多方计算)钱包或智能合约钱包。
- API 集成:代理通过 API 连接器与去中心化交易所、流动性池和借贷协议对接,允许代理访问实时市场价格、交易对方和借贷利率等关键信息,做出交易决策。
- 去中心化消息传递:为了确保与链上协议的同步,代理可以使用去中心化消息传递协议(如 IPFS 或 Webhook)接收更新。这使得 AI 代理能够实时处理外部事件,如治理提案投票结果或流动性池变化,从而调整其策略。
- MPC 钱包:MPC 钱包将私钥分割到多个参与者之间,允许代理在没有单一密钥泄露风险的情况下安全执行交易。例如,Coinbase Replit 使用的 MPC 钱包展示了如何在允许用户将部分自治权委托给 AI 代理的同时确保密钥管理的安全性。
- 可信执行环境(TEE):另一种常见的密钥管理方案是使用 TEE 技术,在安全的硬件隔离区存储私钥。这使得代理能够在完全自治的环境中进行交易和决策,而无需第三方干预。然而,TEE 面临硬件集中化和性能开销等挑战,尽管如此,随着这些挑战的解决,完全自治的 AI 系统可能成为现实。



- GRIFFAIN:基于 Solana 构建,目前在 DeFAI 市值排名中位居第一,市值为 4.57 亿美元,Twitter 粉丝数为 10.3 万。其核心功能是通过钱包生成、快速交易等功能促进交易。目前,用户可以通过 The Agent Engine 以仅 0.01 Sol 铸造 NFT。
- Hey Anon:以多链模式运行,目前支持 Sonic Insider、Solana、EVM、opBNB 等区块链。$ANON 的迅速崛起归功于其创始人 Daniele(@danielesesta),他同时也是 Wonderland、Abracadabra 和 WAGMI 的创始人。他的现有流量为 $ANON 注入了巨大的活力。作为他的下一个创业项目,Hey Anon 目前以 2.48 亿美元的市值位居第二。