本文根据Future3 Salon演讲嘉宾Web3 investor, Independent Researcher, Cofounder of MCG Kai在活动期间的主旨演讲速记整理，略有部分不影响原意的删改。
简要介绍我的背景。我在清华大学获得了本科和量子物理学方向的博士学位，此后，在荷兰莱顿大学和美国斯坦福大学进行了量子物理的进一步研究。我还曾在全球半导体行业排名前二的公司负责芯片生产的相关软件开发和应用AI生产芯片的相关领域。2018年起，我有幸接触区块链和Web3.0领域，投资了一些不错公司和项目，其中包括Dapper Labs、Animoca Brands、Avalanche、Off-Chain Lab、Stacks等等。今天，我将基于这些经历，从物理学的视角，和大家一起探讨AI和区块链交互的底层逻辑。
谈论到GPT、新时代的AI，我们需要明确大家理解的背景。自GPT模型的出现，公众对其影响力有诸多看法，起初人们仅视其为AI领域的创新，其后将其比喻为iPhone时代的开启。而在英伟达推出新型显卡后，英伟达CEO黄仁勋将其视为计算时代的来临，及新工业革命的新起点。我认为GPT带来的是超越工业革命的世界性演化的开始。在这个基础上，我将帮助大家理解GPT或大语言模型带来的未来趋势，同时分享如何在此背景下研究创业创新。
在生成AI时代，我们会再度讨论我们所说的“虚拟世界”。尽管今天的互联网已经构成了一种广大的虚拟世界，但生产式AI带来的新虚拟世界与互联网的虚拟世界却有更多不一样的概念。我们将讨论以区块链为代表的Web3技术将扮演怎样的角色。在诸多未来中，我们结合这次的主题，以AIGC为例子，举例说明AI和Web3结合的范式转变。背景：AI大爆发的前夜
1 GPT和大语言模型的影响可能比工业革命更重大
尽管我们大多数人只经历了一次信息时代的工业革命，但工业革命的概念仍然深入人心。所以，我选择用工业革命进行类比。简单来说，带来工业革命的技术有以下几个特点：
1.技术发展会对劳动力带来根本性的改变。例如，如今许多人预测，GPT将取代许多工作。2.技术发展对经济发展产生重要影响。AI已经开始对中美的资本和商业模式产生影响。
3.其他工业对此新技术产生依赖性极高。今后的大部分创新都将与技术紧密相关，并且它还将引发社交等方面的变革。
现在只需要问一下GPT就能很简单的获得像这样的理解。此外，GPT带来的演化是更深层次的。
首先，我们从人机交互的角度来看这个问题。自计算机诞生以来，人机交互基本上都是静态的，比如早期为了进行科学计算的加法运算。到了DOS时代，人们需要输入命令来告诉计算机要做什么。后来的PC和Windows时代，包括移动互联网时代，人机交互界面变得图形化，即“所见即所得”, 其实还是静态交互。但是，随着GPT、AGIC等等新模型的出现，AI的能力不断增强，开始进一步取代了人脑的一些高维能力，例如创作、数学推理、处理复杂事务的能力、编程、制作PPT等。曾经，AI始终是一个工具，但GPT之后，AI已经从工具演变成协作伙伴的角色。这是历史上前所未有的变化，这是第一次。
其次，我们从信息处理（Information Processing）的角度来看这个问题。在没有GPT之前，人类与计算机的交互主要是指令驱动，即人输入，计算机输出，计算机的模型和逻辑算法是固定的。这就像很像经典力学中的情况，观测者的观察不会影响物体的状态。然而，GPT改变了这种模式，每次与GPT的交互都会影响其后续的反馈和输入，观察或交互会影响观察结果。这种现象以前只在量子物理学中存在。因此，从这两个角度看，我们认为GPT带来的变革可能会超越工业革命。
2 从第一性原理探索AI和Web3.0结合的新方向
在这样的背景下，我们如何去研究和更好地理解行业或者未来的发展规律？一般而言，我们解决问题时通常会采用两种方法：经验主义和第一性原理。
经验主义，顾名思义，是根据过去的经验推测未来可能的情况。这种方法在成熟的或过了初级发展阶段的行业中更为常见。我们可以通过分析市场行为预测未来的发展趋势，例如通过研究经济的周期性。然后人工智能带来的深刻变化无论从个人还是人类整体历史来说，可能是前所未有的。我们就没有‘经验’和‘数据’来完全把握这个脉络。
另一方面，第一性原理更适用于理解和分析新的现象或体系。它要求我们将复杂问题拆解到核心，然后根据这些核心内容重新定义和看待问题，从而找到新的解决方案。在历次工业革命中，这种方法特别重要，因为用前工业革命的逻辑去理解后工业革命的事情常常会导致误解。经典的例子像汽车发明初期的"红旗法"，由于人们依然沿用马车的思维，导致汽车的发展受到了限制。同样案例也发生在互联网，搜索（Google）取代门户网站（Yahoo）就是一个经典的例子，互联网数据指数爆发之前搜索并不比门户好多少，但是网页量发生了指数级爆发，门户的方式就不再适用。
因此，我们应以第一性原理为基础去探索生成式AI所带来的这个伟大的未来。自从GPT3诞生之后的几个月，大家一直在探讨Web3.0如何在这个新AI时代发挥作用。这里我们从第一性原理出发，去探究为什么Web3.0是新AI时代不可缺少的技术构架，在很多领域，AI和Web3.0的结合是一个新的完整的技术解决方案，两个技术将一起推动人类社会的进步。
在AI与Web3.0交叉领域中，之前我们看到的许多潜在机会还是基于传统的思维方式。GPT的火热再次让这些方向成为了热点，其中包括我们熟悉的分布式计算、数据安全性和数据隐私，数据交易市场等等。然而，这些理念和需求其实在深度学习时代就已经被反复提及和尝试了，它并没有真的与GPT带来的新的现象特别是新的涌现相结合。工业革命之后涌现的新赛道、新需求以及新的合作方式，构成了工业革命后更大的格局。
3 从时间的维度探索
基于新AI的变革性影响以及对于Web3.0技术的理解，我们发现很多‘原理’可能都将被颠覆，所以我们需要从更加底层去发掘事务发展的规律，于是我们发现了‘时间’这个概念的重要性。时间是一个我们都能感知到但又极为抽象的概念。我们理解时间主要从以下三个方面：
1.首先，时间是事件的顺序，定义了何事在前，何事在后。
2.其次，时间是衡量事物运动和变化的尺度，这决定了我们如何在世界上定义时间，以及我们的手表如何校准。例如，欧洲的原子钟通过周期性运动定义了所有的时间。
3.最后，时间背后的稀缺性是人们追求的一个重要元素，这种稀缺性源于供需关系。
我们认为时间、运动变化和事件序列的衡量是描述世界的基本要素，因此我们在AI与Web3.0的结合框架下，从时间的角度出发进行第一性原理研究将会非常具有启发意义。
涌现：一个由AI打开的新世界
1 传统互联网世界 vs 新的AI虚拟世界
我们选择从时间的视角来解析研究主题，是因为我们正处在虚拟世界爆炸的临界点。现在是互联网或移动互联网的时代，网络世界本身就构成了一个庞大的虚拟世界。人们在网上通过微信、What’s APP即时通讯，在YouTube、抖音、B站上看视频，都可以被定义为虚拟世界的一部分。虚拟世界主要是现实物理世界的数字映射，即数字产品与物理世界的“个体”有着对应（一对一，一对多，多对一），完全架空的虚拟世界的确存在，但是都是“local”局部的，比如电影，开放世界游戏等等。基于这个在移动互联网背后，所有的商业逻辑都基于两个关键点，数据和人。
现今，AI的能力有了巨大的提升，虚拟世界的创造更加简单并且更多方式。现在AIGC已经将各种内容生产的门槛和成本大大降低，同时，更多新的研究，如生成式代理（Generative Agent），能够自发自主的去策划并且完成一些事件。这两个技术发展方向使虚拟世界增长和变化进入一个新的临界点，即它不再是与物理世界的简单对应，指数级的爆发让新虚拟世界在维度上延伸，它的维度将比现在的更大。与此同时，生产力的提升也产生了变革。过去，所有内容的产生还是取决于人的能力，而现在只需要提供一定的算例，AI就能根据提示词产生出内容。这是移动互联网之后，生成式AI时代的虚拟世界与互联网虚拟世界的本质变化。
“新的虚拟世界的商业模式和技术需求是什么”这是我们想要答案的一个开放问题，为此，我们需要一个更深的问题的答案，即这个新的虚拟世界是如何运转的？宇宙从大爆炸开始有了时间和空间；它遵循物理学规则，例如万有引力，能量守恒、爱因斯坦方程等；宇宙大爆炸后产生了大量的能量和物质，组成了人类和各种生物、机械，能量就是世界运转所需的基础。我们现在在创造一个新的人造宇宙，而这个世界又不与现实完全对应，那么世界的时间、空间、规律、物质、能量又该怎么去创建，如何像“上帝”创造世界一样创造“新的虚拟世界”？
2 区块链：虚拟世界的时间轴
在之前的区块链技术研究中，我们发现，区块链是目前全球范围内唯一能作为世界时间轴的技术框架，没有其他技术能替代。
1.单向演化：区块链的单向生长属性，对应时间的单向演化，即链只会变长不会倒退。
2.时间单位：时间的定义和运用都需要时间单位，例如周期、分、秒等。在区块链或新的虚拟世界中，区块链的出块间隔自然得给出了时间单位和间隔。
3.可观测和验证：时间是全人类都需使用的基础构架，必须是所有人都能看到和验证的，区块链的透明性保证了时间轴上发生的事件可观测和验证。
4.现在的超曲面(hypersurface of the present)：区块链的防篡改特性保证了过去不能被修改，只有未来可以发生变化。大公司各种局部数据库，的确都有各自的内部时间和LOG系统，但是从全球角度来说，区块链是唯一技术，所以很难找到其他技术能在新的虚拟世界中有效表征时间。由此我们得出，在新的AI时代里，区块链最核心的作用将从时间角度去延展。区块链是时间轴，物理规则可以被写作为链上的智能合约，定义了虚拟世界中物质的交互关系，而物质和能量的诞生就等于TGE（Token Generation Events）。
值得一提的是，虚拟世界其实是没有空间定义的，因为没有办法定义什么叫局部性。在现实生活中，由于存在速度和光速概念，我们可以区分不同地点，但是虚拟空间没有。因此，尽管许多人谈论元宇宙地产，但基于元宇宙使虚拟的世界并无局域性，所以现实生活中空间的稀缺性不能直接应用到这里，这也是元宇宙地产概念背后遇到的核心矛盾点，解决了这个问题，才可能更好的去聊虚拟空间和地产。
案例：内容生产的范式转变
我们以AIGC、NFT、版权这些当下比较火的概念，来看新AI时代可能会发生的一个范式转变，以及Web3.0技术在其中的应用。
1 无限数字内容的爆炸
虚拟创作的门槛正在急速下降，由AIGC和DeepFake创作的图片、音频、视频等等几乎无法分辨。这一现象表现为两个特征：一是效率极高，创作、绘画和视频制作的门槛都在降低，2D和3D图像的制作效率在提高，视频一致性问题也即将得到解决；二是精度很高，例如，AIGC最初难以精细描绘人的手，但最近的模型训练已经可以让AIGC精确地画出手的形态，各种模仿，DeepFake都可以以假乱真。这些高效且精确的创作是AIGC带来的工业革命。
然而，AIGC的高效率和精确性也带来了新的问题。首先，虚拟世界的内容产出会爆发式增长，使得所有内容供应过剩，导致所有的内容都会贬值。其次，有价值的内容被剽窃的成本极低，而且难以判断。通常大家都在沿袭互联网的思路讨论版权问题，但是生产力的颠覆，让版权这个概念本身产生了极大的不适用性，并且在实操层面上更加无法实现（还是马车的例子）。这时候就需要全新的解决方案和范式转变。为此，我们需要特别提及一个最近很惨的概念——NFT。
2 NFT：永恒的时间铭刻
在我们看来，NFT是非常重要的。通常理解上，NFT的作用主要是确权，所以可以做版权、数字藏品交易、虚拟道具、虚拟物品等等。并非其他技术不能完成这些事情，我们之所以觉得NFT重要，在于区块链具有一个最核心的作用，即区块链上的NFT是人类第一次可以实现永恒的数字铭刻，即在广义时间轴上去标注一个事件。我们的焦点从创作所有权的归集问题，转移到创作内容的时间属性，即时间戳。在互联网时代，虚拟内容的价值主要还是凝聚了人的努力，以及创作本身的信息内容。AICG使得这种价值锚定方式失效，新的生产力爆发情况下，我们需要新的价值锚定，也就是创作的价值将会转移到创作的时间戳上，通过时间戳的唯一性来沉淀价值，正如各种古董和历史，随着时间的积累，时间戳本身越来越有价值。AI时代还会引领新的社区和共识形式，所有的关注都能通过时间轴在区块链上定义出更多的概念，如基因、传承等。这将是一次彻底的变革，我们需要以全新的视角去理解和创造。
在过去以人为中心且内容有限的时代，我们通常以版权作为价值的保障。然而，版权本质上是一种被动的防护手段，只有当出现盗版行为时，其作用才会得以体现。然而，现如今的数字内容可以被无限复制，因此我们可以选择全新的价值锚定方式和转换机制。从时间戳的角度考虑，我们会发现时间戳实际上是一种主动的价值保障。当人们认识到你的时间戳是独一无二的，并认同其价值时，你就会吸引众多的关注，而不是仅仅因为技术上无法复制一个时间戳。也就是说，区块链技术保证了事件唯一性的保护，这才是区块链技术作为时间轴带来的革命性变革，这也是基于版权的商业模式所不具有的，这里会有更多新的技术创新和商业范式转变诞生。
因此，我们要探寻的是，基于这样的逻辑，从技术、基础设施、商业模式等方面，将会发生怎样更为本质的变化，催生出互联网时代商业模式之外的全新商业模式。这个全新的商业模式，将是人工智能生成内容（AIGC）和Web3.0发展的重要驱动力。
总结一下，我们并不直接论述区块链能做什么，或者不能做什么，而是提供的是一种方法论和视角，去解读AI的飞速变化，理解它如何催生一个全新的人类历史进程。GPT发展让“人类的智慧结晶”从所有人大脑能力的总集一下子拓展到人脑+机器大脑的总集，这种前所未有的变革，巨大的发展和新的机会。
正是这种变革需要我们摆脱经验主义的桎梏，更加深入本质去探究未来的发展。这正是我今天想要强调的一点：从第一性原理出发，区块链作为新AI世界的时间轴，是不可被替代的技术构架。在这个全新的视角，我也希望能和大家一起进一步探索可能的技术创新与商业变革。我所讲述的时间、AI、Web3.0，都是我们正在研究的系列课题的一部分，我们会在Future3 Campus持续分享这些成果。
最后，我想强调的一点是，我们正在研究的原则和时间密切相关，特别是在AI普适化（AGI）的领域。我们如何利用Web3.0和区块链来提供解决方案，将成为我们接下来研究的重要方向。
以上就是我今天要分享的内容，感谢大家的倾听。