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比特池塘 区块链前沿 正文
本文是x86虚拟机系列文档,供Qtum量子链团队成员以及所有感兴趣的用户阅读。
9 J. r) u8 X8 P6 i+ c. i$ \ ) Z, D' o6 r! r) [
与EVM不同的是,在x86架构中内存使用是不连续的,内存中可能存在空白段。例如,访问0x1000处的内存可能会导致错误,因为该段内存没有被分配,但是在0x2000处可能有一些有用的内容。实际上,大多数虚拟机和CPU架构都把这作为其优势,所以EVM的内存使用方式是比较少见的。在1Mb内存还不常见的时代,8086曾规定的大多数内存都从0开始,而只读BIOS内存位于0xF0000,有时一部分内存实际上被连接到外部设备而不是RAM。
2 ^4 O( K2 y( A; P. B( v! ?4 I' N2 T % g$ V( a; h' Y
Qtum x86 虚拟机设计也运用了这个特性,以便实现某些内存区域可以共享的特性。" _0 P( K9 C3 ~9 p1 s5 C3 j0 A

0 \" j" J- y! K" n% ]$ a: S3 c
5 S3 y: l' Q2 W6 D3 N' N) i0 N- d+ J2 V以下是Qtum Core的内存映射(稍后详细解释):+ ?5 c) v7 ?* _6 m
l  应急堆栈- 0x100,长度64,读写2 i3 v5 c. p% s- ?0 w
l  合约代码- 0x1000,长度0x10000 (max),只读. T+ x! A3 C7 O' h0 Q; ]( ]
l  合约数据- 0x100000,长度0x10000 (max),读写
5 K. N5 L. r; y2 }- al  堆栈内存- 0x200000,长度8196,读写
/ h4 E8 h0 M+ l/ R9 E+ yl  执行数据- 0xD0000000,长度待定,只读
( L1 m, B2 n( g6 k( vl  交易数据- 0xD1000000,长度可动态调整,只读5 o' W# B9 G8 o
l  区块链数据- 0xD2000000,长度待定,只读4 ^, w% g* t' Q8 Z5 J+ E4 ~$ z

/ |2 F8 k/ e& i# ]8 J 注意,各内存块可以在第一次读取时再进行初始化。即在合约需要读取数据之前,没有必要为某个内存块构造数据。首次访问类似的内存区域可能还需要额外的gas费用。1 D, {( D# L! z% s& i' K3 T, I( k. K

& v: |/ C9 w9 L1 ?1 q& a01
/ }8 R) y4 {: J2 d/ o6 B应急堆栈(Emergency stack)
0 a8 i7 I- ]1 ~1 X发生double-fault 异常时使用的应急堆栈。暂不使用,因为异常处理暂未支持。/ Y7 q7 u& l4 g% e' [
4 B$ l* u3 ~% K' q  E, Q
02
( I' Y7 Z! d# }' z3 g/ k合约代码(Contract Code)
5 E# }7 u- ]% R7 y& J& O9 i实际加载合约代码的内存区域。出于安全性和后续优化考虑,该内存区域设置为只读。实际的大小取决于加载的合约代码大小。超出实际大小的内存只能读取不能写入,且值恒为0。1 l3 p. `0 Q$ m& e
* Q+ F& Y1 _$ x2 E. m+ s! o
03$ B% K/ Y/ a) O3 V' y( p
合约数据(Contract Data)
& c. L' u$ a" O$ A加载合约数据的内存区域。与EVM不同的是,对于变量, 无需CPU代码指定预留内存并将其设置为该变量的值。x86中的变量只是一个指向内存地址的简单指针。加载器(loader,在普通的操作系统中对应解析器和加载器,在Qtum中,对应虚拟机的初始化进程)通过这一地址获取变量值。这在实际中非常有用,因为我们可以使用高效的原生代码 (如“memcpy”)一次性完成所有变量的初始化。变量指针最终指向该内存区域。其实际大小暂定为1Mb,但在x86虚拟机原型发布之后有可能进行调整。
$ w8 ?& C5 B- H/ d& a 6 F; L- C* r* Y& p. R
请注意,只读数据(取决于链接器配置)存储在代码区域。普通程序中的只读数据包括字符串、常量等。
5 g6 B# }2 m" l  @, _) U! W
8 Z+ W5 r4 W' T" G) u& M* E04
6 L' n' P- X: U7 S栈内存(Stack Memory) ' F$ \0 i/ b' w0 ]8 Z
为x86调用栈保留的内存区域。调用栈用于向函数传递参数、存储返回地址、本地变量等。之所以将其他数据和栈数据进行隔离,是因为该内存区域前后都是无效内存。也就是说,一旦栈发送溢出,将很容易被检测到,因为这将导致抛出错误。显式的抛出错误在大多数情况下都比带着错误继续运行要好得多。) o% U/ Q" {' d' u- n4 t- a- o
' o" n1 ~+ ~6 g- _! b
05& @% P5 I, Y% n9 h7 A/ V. f
调用数据(Execution Data)$ [* U9 s$ e4 z
只读数据,且对于每个合约调用都是特定的。这意味着当在合约中调用合约时,数据将是不同的。这些数据包括发送者地址(发起合约调用的地址)、gas limit和其他数据等。
1 w2 L7 r0 O/ `7 ~5 H* m: Y4 H, ~3 R7 y" a% b& ?
06
) A" y! }. `" a* {交易数据(Transaction Data)
! C6 H/ s. G( K. S6 }5 V. Y1 e 动态长度数据,编码了触发此次合约调用的完整交易数据(包括交易的所有输入输出)。其中既包含了原始脚本的访问,也包含了诸如“发送了100 token到A地址”这样方便使用的数据。关于脚本的解析,qtum-x86会提供相关的辅助库函数。& Q$ @3 E- R$ M, a- A8 L! K

9 [( F6 Z/ Q$ u% L: n% R. l07# w. I9 U, g' n. t& B
区块链数据(Blockchain Data); V8 C! y, a- f& i) H
只读的全局区块链数据,对于当前区块中的所有合约为常量。包括区块的gas limit,当前区块高度,之前区块的哈希值,当前挖矿难度等数据。+ j" B9 s- m  G, u% M, Z4 l

; R; e7 Y/ [; ]0 i4 j3 m  @- b1 j  \设计初衷
( J9 n! z/ r  I. n- ^之所以令上述数据可直接从内存获取,而不是通过系统调用(syscall),其主要原因有两个:7 D" U5 j' d8 m% u3 y
l  系统调用都有不可忽视的安全风险
0 [& V1 b+ c. K. e" O$ I! }l  系统调用在合约代码大小、合约代码gas消耗以及虚拟机实现速度等方面,开销都比较大;
/ {( c% P3 }* H' K   M  g6 B' p( o7 |1 P! _! b
每个系统调用都是一个暴露合约代码的接口,大多数操作系统内核安全漏洞来自系统调用中的bug。因此,应尽量少地将系统调用暴露给虚拟机 ,减少安全风险。
" P3 L: B( ^8 V" I# w* [
4 R- {2 U& J+ o! q  @0 @( \系统调用过程总体开销较大,主要体现在以下几个方面。首先,代码虽然不大,但不可忽略。用C语言进行一次系统调用至少需要30字节,其他语言也需要或多或少的消耗内存。其次,系统调用过程中开销最大的部分在于需要在系统调用和标准C接口间进行翻译,这涉及调用帮助函数,预留寄存器,从堆栈中获取数据并将它们存储在寄存器中,执行系统调用,以及最终恢复寄存器等一系列过程。上面提到的30字节只包含帮助函数部分。实际执行的总字节数明显更多,但并没有表现在合约代码尺寸中,因为该代码只编写一次,并用于每个系统调用。
3 I4 H: u3 A- f/ h7 |& z( g 0 I+ `  T4 l$ C9 T) H8 {
最后,除合约本身的效率问题外,每个系统调用都有可能影响虚拟机的性能。在JIT工作流中,虽然硬件CPU可以快速地缓存JIT代码和JIT编译过的合约代码,但是在离开该内存区域去运行另一段代码时,通常必须至少先清除一部分缓存,为新代码腾出空间。在一个真正使用硬件支持的虚拟化工作流中,这类操作的开销会更大,因为它可能涉及上下文切换和硬件级系统调用。这是大多数需要在虚拟机中运行的语言遇到的常见问题,包括Webassembly(据本人了解,最近Webassembly团队才在某种程度上做了一些重大改进),Javascript/V8等等。
5 F- ]" |' @7 ]
& @9 z! o' X7 L- r8 mx86虚拟机原型
1 b1 v& [4 x& _+ O+ b
8 m- ~3 j% o+ K$ m8 @Qtum x86仍处在原型开发中,故本文所述的内存映射设计与最终版本可能有出入。感兴趣的读者请持续关注包括本文在内的x86系列设计文档。
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