Hi 游客

更多精彩,请登录!

比特池塘 区块链技术 正文

模块化区块链: 数据可用性DA

何幕之之rl
154 0 0
+ s2 n5 o) e: C  c9 u* ~
讲到模块化区块链,数据可用性DA是一个绕不过去的主题。无论是 以太坊 大热的EIP-4844提案还是通用的DA层解决方案Celestia. V3 q) v! D( E( M  a1 d% v
. A, G0 @7 g9 Q) w- A3 c
, 都跟DA 有着密不可分的关系。 那DA 到底是什么呢?为什么DA 方案能提升区块链网络的性能?
- K2 a5 W+ N" z5 m& j  n; q1 `+ Z
3 y: I) m" C- U6 I; f 1671869579420763.jpg 3 k6 `  q) e0 G$ @* Q3 E+ e
; B2 {, W" w: H) A
在讲DA 之前,我们先来思考一个问题: 怎么确保区块中包含的交易是在链上实际发生的?换种说法,在区块链网络中实际发生的交易是否被真实地包含在区块中呢? DA 即保证数据在链上可用,让区块信息能真实反映实际的链上交易情况。
4 S' |8 Q  z/ z& g
' u) V1 l$ S2 y+ Y3 A在区块链网络中通常包含2类节点:全节点和轻客户端。
6 O8 r  M- S/ M$ P' {) {7 v. Y" i# j1 o+ t
1) 全节点;下载区块中的所有数据进行验证,能够最大程度地保证DA.% [2 L7 r; ~. t6 V% z4 ^0 ~* k

" j# c  ~' x) Z% w3 U# R% L2)轻客户端。只下载区块头进行验证,并假设区块包含的都是有效交易。 这里存在的问题是,恶意的区块生产者可以通过构建一个包含无效交易的区块,去欺骗轻客户端。
1 t# n& N4 g" A4 |" B9 A
* q8 X" |4 n( [6 p' e' D  W 1671869622227511.jpg + Z) H# U* C1 R# K& e

& a% I$ U+ L, W9 x4 \4 i* \# l; b那竟然轻客户端的安全性较差,网络中全部运行全节点不就好了吗? 理想跟现实之间的差距在于成本,运行全节点需要下载全部的区块数据(存储、带宽等要求高)。 因此,除了专业的节点运营商,普通用户没有动力去运行全节点。' i1 v3 u  W/ D0 T0 C
1 \* |0 f8 p8 n9 f& S+ k
那轻节客户端还有什么办法可以保证安全性呢? 聪明的开发者想到用欺诈证明解决轻客户端的安全性问题,简单来讲,与轻客户相邻的全节点可以通过发送欺诈证明,告知轻客户端区块无效。 因此,从理论上讲,轻客户端+欺诈证明能实现全节点级别的安全性(前提是至少有一个诚实全节点发送欺诈证明)。
2 N2 o$ N! g- o% x4 n5 E) N; R7 P5 t& n' u3 ~
1671869629264713.jpg
$ E% q) Q( w0 N
* g; J9 m  r4 v- D  ~那轻客户端的安全性问题就解决了吗?不。 原因是,恶意区块生产者可以选择扣留一部分数据不发布,此时诚实全节点会发出警告。如下图所示,区块生产者在T3 补全所有区块数据。! K& L" V/ c7 }7 K
' ^" n% q* {; P5 H5 }+ L
1671869636109019.jpg
$ I! J; b) `% y8 p- Z6 Y$ i$ l2 v/ `6 \
因此,欺诈证明并不是有效的解决方案。 选择不发布数据不是唯一可归因错误。比如在T3 阶段,很难去证明到底是恶意区块生产者扣留了部分数据,还是检验节点的恶意误报。
  X7 X  Q, `; j5 m& n( w8 V
5 V) l: C8 s" i  ? 1671869642619825.jpg
& K- ~* q# [/ ?  \7 g
" v7 h, i2 v5 e( W5 i那么,验证节点对恶意区块的警告行为是否因受到激励? 此时就会面临一个三难困境。 1) 如果激励为正,此时恶意验证节点可以通过发出虚假警报获利; 2) 如果激励等于0,意味着恶意验证者能零成本发起DOS 攻击; 3) 如果激励为负,可能只有为爱发电的节点才愿意做。3 s0 A% K% I( Q7 R. I6 C

+ v/ H0 U# e8 Z% h& v 1671869650780740.jpg ; _4 }, w2 a+ s( x* d
1 Z0 j# Q$ E4 h4 K4 d# T  E  {
说了这么多,到底有没有办法可以解决轻客户端的安全性问题?有。 就是我们接下来要讲的数据可用性抽样,即轻客户端只要随机下载一部分数据进行验证,就能确保数据的可用性。 关于DA Sampling 的底层技术实现,此推文不做深入探讨。通过一个简单的场景模拟,简单了解下它的逻辑实现。+ S- w0 a, }$ C! P+ T. |  j
' |* E% x7 l. n) D/ E7 M5 ^5 k
场景如下: 现在有2枚硬币:1枚两面都是数字;1枚一面是数字,另外一面是图案。 现在2枚硬币给到你,怎么确认哪枚是两面都是数字的呢?
5 }5 u# c, B6 z( s- `0 A. Y! I
' X" A: {- L' s# x9 R3 V7 n 1671869661737029.jpg
& c$ h- n8 y! \' ^
5 W' D4 Z) G0 k* n! k" [* \其实很简单,我们只需要无差别地掷硬币记录情况即可。 如果前2次掷的都是数字,意味着这枚硬币有(1-0.5^2)的概率是2面都是数字的那枚。同样地,如果前n次掷的都是数字,此时2面都是数字的概率是(1-0.5^n). 只要重复这个过程20次,上述可能性将变成99.9999%。/ G) B9 }8 V) c! y' u( S. k' ?: W

1 ^3 S/ }5 J( a9 j: x 1671869668022217.jpg
! [% i" R2 P4 a" l9 B
9 j# ]* |1 C2 o3 r3 DDAS 的逻辑实现正是基于上述原理。 轻客户端无需下载所有的区块数据,只需要随机下载少量数据进行验证,就能保证数据可用性。 更直观地,如果区块的大小是4MB, 轻客户端进行随机20次1kb的数据抽样。意味着只需要下载0.5%的数据,就能够实现置信水平高达99.9999%的数据可用性。' U8 h" o8 Z2 g1 C( V+ Z# K
BitMere.com 比特池塘系信息发布平台,比特池塘仅提供信息存储空间服务。
声明:该文观点仅代表作者本人,本文不代表比特池塘立场,且不构成建议,请谨慎对待。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

成为第一个吐槽的人

何幕之之rl 小学生
  • 粉丝

    0

  • 关注

    0

  • 主题

    1