
- Optimistic Execution(乐观执行): 在前一个交易完成前开始执行后续交易。这种方法可能导致交易依赖错误,但通过跟踪输入输出比对,一旦发现数据不一致,系统将重新执行交易以确保正确的执行结果。
- Scheduling and Dependencies(调度和依赖): 为了减少不必要的重复执行,Monad通过静态代码分析器预测事务间的依赖关系,智能地调度事务执行,以优化并行执行的效率。
- State Merging(状态合并): 尽管交易并行执行,每个交易更新的状态最终需要按顺序合并,以保证整个区块的状态一致性。

- IO Cloud:部署和管理去中心化 GPU 集群的页面;
- IO Worker :为用户提供对其计算的实时洞察,提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图,使他们能够监控这些设备并执行快速操作,例如删除和重命名设备。
- IO Explorer :提供一个了解网络内部运作的窗口,如网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的完整可见性等。
- IO 将作为 io.net 生态中的主要支付方式,比如支付 GPU 的部署费用。以及在 io.net 上部署的每个模型都必须进行一次微小的 IO 交易来进行推理。
- IO 代币被用于 GPU 贡献者的奖励。
- Execution(执行层):事务处理和状态计算。
- Settlement&Consensus(结算层和共识层):执行协议规则,确保所有参与者都同意区块链的顺序和状态。
- Data(数据): 确保发布的所有数据都可用。
