- 延迟和速度:MegaETH 区块时间在 1 到 10 毫秒之间,每秒处理 10 万笔交易(TPS)。
- 专用节点:MegaETH 使用以排序器为中心的模型,为节点(排序器、验证器和完整节点)分配专门角色,从而简化执行并减少冗余。
- 与 EigenDA 集成:MegaETH 利用 EigenDA 实现数据可用性,使其能在不影响可靠性或性能的情况下进行扩展。
- 低延迟:其近乎即时的交易处理是高频交易、游戏和支付系统的理想选择。
- 可扩展性:通过在几毫秒内处理区块,MegaETH 避免了在高峰需求期间经常困扰其他 L2 的拥塞问题。
- EVM 兼容性:与以太坊生态完全兼容,实现与现有 dApp 的无缝集成,同时保持安全性。
- 愿景:Hyperliquid 专注于通过提供高速、去中心化的市场基础设施来重新定义交易体验,对金融机构和巨量交易者极具吸引力。
- 市场专业化:其独特的现货和永续市场组合,可实现无缝流动性聚合和快速结算。
- 愿景:Monad 旨在提供尖端的区块链性能,同时保留去中心化,为 L1 可扩展性设定新标准。
- 并行执行:Monad 的架构支持跨多个 EVM 实例并发处理交易,确保与现有用户和开发人员工作流程无缝集成。
- 完全兼容性:Monad 确保字节码 EVM 兼容性和以太坊 RPC 兼容性,集成了最先进的内部优化,而不会改变开发体验。

- MegaETH 在 L2 交易的超低延迟(1-10 毫秒)方面表现出色,适合需要近乎即时响应的应用,例如高频交易或竞技游戏。
- Hyperliquid 的亚秒级延迟针对金融市场进行了优化,可实现快速订单执行和无缝交易体验。
- Monad 的并行低延迟执行,确保即使在重负载网络下也能保持稳定性,支持各种 dApp。
- MegaETH 吞吐量超 10 万 TPS,强调大规模应用的可扩展性
- Hyperliquid 利用其专有的 HyperBFT 共识和 L1优化,实现 20 万 TPS
- Monad 最大 TPS 为 1 万,专注于平衡高性能与去中心化
- MegaETH 的完全 EVM 兼容性确保开发人员和现有 dApp 的无缝接入
- Hyperliquid 集成 HyperEVM,这是一个针对金融市场用例的定制版本
- Monad 重新设计的 EVM 支持高性能执行,同时保持与以太坊工具和标准的兼容性。
- MegaETH 瞄准游戏、交易和支付系统,强调实时交互和高可扩展性
- Hyperliquid 专注于金融市场,为衍生品、现货交易和做市提供基础设施
- Monad 的多功能性支持各种 dapp,特别是那些需要高吞吐量和低延迟的dapp
- MegaETH L2 交易实现近乎即时的最终确定性(10 毫秒),但在以太坊 L1 上完全结算大约需要 7 天
- Hyperliquid 的 1-2 秒 TTF 在低延迟和共识机制之间取得平衡
- Monad 在 1 秒内完成交易,提供了速度和安全性的实用结合
- MegaETH 的中心化排序器设计牺牲了一些去中心化,以实现 L2 实时性
- Hyperliquid 以市场为中心的架构优先考虑低延迟和高吞吐量,而不是去中心化
- Monad 的设计力求保持平衡,利用并行执行和延迟状态更新来优化性能和去中心化
- MegaETH:在延迟和 TPS 方面表现出色,成为实时应用的理想选择,但由于其中心化排序器设计,引发了有关去中心化的问题
- Hyperliquid:凭借其 HyperEVM 和流动性集成在金融市场中胜出,但在其他 dApp 类别中不如 MegaETH 通用
- Monad:在去中心化和性能之间取得平衡,利用并行执行来提高 TPS 并支持各种应用程序
- 在交易和流动性方面,Hyperliquid 凭借其专注于金融领域成为强有力的竞争者
- 对于一般的 dApp 可扩展性,MegaETH 凭借其实时性能和更广泛的应用范围处于领先地位
- 对于去中心化的高吞吐量应用,Monad 的并行化 EVM 为优先考虑去中心化的开发人员提供了更佳选择
- MegaETH 的权衡:通过牺牲去中心化,MegaETH 实现了无与伦比的速度,使其对交易和游戏等实时系统极具吸引力。虽然 MegaETH 依赖以太坊 L1 进行结算(确保信任和安全),但继承了以太坊的最终性延迟。相比之下,Monad 和 Hyperliquid 通过其独立的共识机制实现了更快的原生最终性,优先考虑即时性能,但牺牲了以太坊的共享安全保障。
- Hyperliquid 的专业化:Hyperliquid 凭借其速度、流动性聚合和无缝交易基础设施在金融市场脱颖而出。然而,其对交易的关注限制了更广泛的 dApp 生态系统的通用性,对通用应用程序的吸引力降低。此外,其中心化 HyperBFT 共识引发了人们对去中心化和信任的担忧,严重依赖外部流动性来维持其性能和生态系统增长。
- Monad 的平衡:Monad 通过其并行执行模型在可扩展性和去中心化之间取得平衡,为开发人员提供高吞吐量,同时又不损害 EVM 兼容性。然而,对硬件(例如 32 GB RAM、高带宽)的依赖限制了小型运营商的可访问性,从而可能使网络中心化。其独立的 L1 共识提供了自主性,但牺牲了以太坊的安全保障,这可能会阻碍那些优先考虑信任和共享安全的开发人员。