
- 代表项目:zkSync、StarkNet、Scroll
- 机制特点:没有积分系统,仅靠“可能会空投”的传言,激发用户链上交互
- 用户行为:交互全生态,注册所有项目,行为极度分散但持续性高
- 代表项目:币安 Alpha Points、Curve veCRV
- 机制特点:Alpha 明确与积分绑定,通过积分消耗兑换 TGE 额度或空投资格
- 用户行为:围绕积分任务行动,资产与行为集中度高,竞争烈度高
- 代表项目:LayerZero、Blur
- 机制特点:没有正式积分系统,但用户行为数据被暗中记录并影响空投资格
- 用户行为:围绕交互“自我设计行为轨迹”,但无法确定投入产出比
- 用积分“规范行为路径”,避免系统性滥用;
- 用 Alpha “制造模糊期待”,激发长期参与热情。
- 设定积分获取规则与消费门槛(制度化控制);
- 引入幸运机制与特殊条件(情绪化抽选);
- 并在每次 Alpha 项目中控制释放节奏与难度,实现流量管理与用户筛选的双重目标。
- Blur 空投后推出积分消耗机制:鼓励长期活跃而非一次性冲榜
- 币安 Alpha 设置积分保留门槛、随机条件:筛选忠诚而非套利用户
- LayerZero 开始识别“真实交互路径”,并设置行为反作弊系统

- 积分控制行为路径: 明确激励规则,引导用户资产锁仓、长期参与;
- Alpha 提供情绪驱动: 制造不确定性,激发用户刷分、提高粘性;
- 融合点: 利用“积分快照 + Alpha 空投 + 消耗机制”组合,调控节奏与生态负载。


- 你在哪些链交互过?
- 你参与过多少个生态的治理?
- 你有没有一套完整且连贯的链上行为轨迹?
- 你做的是刷榜任务,还是实际参与?