小白学习区块链之:DAG的算法逻辑
飞儿506
发表于 2022-11-17 20:40:52
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typeEventstruct{0 X x/ e8 ? B: w
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Transactions[][]byte//thepayload9 Q% Y2 \. N7 B( e& ?/ h$ P
selfParentstring# M `: C5 }4 D. }$ c j
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Creator[]byte//creator’spublickey" G; y( x; w! B( ]2 Z
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Timestamptime.Time//creator’sclaimedtimestampoftheevent’screation; L: ]( x" |' n% f# u
roundReceived*int
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consensusTimestamptime.Time
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Transactions字段是Event里包含的所有交易,selfParent和otherParent是该Event父Event的hash,包括了自己创建的父Event和其他节点创建的父Event,Creator是创建者的公钥,Timestamp是创建Event时的时间戳,roundRecevied是Event被第几层round里的famouswitnesses所共识的,consensusTimestamp是Event被共识时的时间戳。# t2 ?: e Y @
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接下来我们来看看具体的共识过程- r" ^" l; K8 h0 f" `
第一步) {" V# [6 T. C: V9 o
A,B,C,D在初始化时,各自创建一个rootEvent,然后B随机选择一个节点(假设选中的是D),然后B把自己所知道的D不知道的所有Events发送给D(这里只有B在一开始创建的rootEvent),D创建一个新的Event(该Event的selfParent为D的rootEvent,otherParent是B的rootEvent),然后D再随机把自己知道的Event(包括新创建的)全部发送给B,B再创建一个新的Event,这样B就知道了4个Event(自己创建的两个和D创建的两个),D知道3个Event(不包括B最后创建的)。3 k7 `9 \5 j0 J9 M
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第二步) Q6 S4 o) _& j
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B再随机选择A,然后把自己知道的4个Event发送给A,A创建一个新的Event,这样一直增长下去,就形成了一个图谱结构。. J) w' |4 O% C
famouswitnesses的确定,首先有几个概念我们来看一下,see和stronglysees,see就是说Event之间有祖孙关系,假设有Event(B2)和Event(A3),假设B2是A3的祖先,A3是B2的子孙,那么就说A3可以看到B2。
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stronglysees是两个Event之间存在祖孙关系,并且这两个Event所有相连的所有路径中所过节点和超过2/3的节点,视为其中一个Event强看见另一个Event。+ c( g' P0 Y3 V1 y
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witness是一个round中的第一个Event(rootEvent都是witness),round的确定方法是,一个Event可以强看见当前round里的2/3以上witness,那么该Event的round加一。
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第三步( [4 }% O& ?1 M% h2 `' x9 O1 u
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famouswitness的确定机制是,下一层round里的witness对上一层可见的witness进行投票,再下一层round里的witness来计票,具体规则是,如果一个witness(A3)对上一层里的witness(B2)可见,那么投YES,当所有投票的witness(A3,B3,C3,D3)对被投票的witness(B2)投了YES,那么被投票的witness(B2)声明为famous,再下一层的witness(B4)对参与投票的witness(A3,B3,C3,D3)如果是强可见的,那么计票为YES,那么该投票是有效的,当有效的票数超过2/3,那么被投票的witness(B2)选为famouswitness。
第四步" L/ C0 C6 R8 ~! e; t0 c9 j
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当确定了famouswitnesses,我们就可以为events找到一个consensusTimestamp和一个roundRecevied,规则是,当一个event(X)可以被下一层round里的所有famouswitnesses看见,那么该event(X)的roundRecevied便是看见它所有famouswitnesses所在的round值,该event(X)的consensusTimestamp确定规则是,找出所有famouswitness的祖先event,并且是该event(X)的子孙的events,把这些events的时间戳排序,然后找中间的那个时间戳作为该event(X)的consensusTimestamp。
被打上consensusTimestamp的event便是形成共识的event,然后根据roundRecevied对event进行排序。
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