小白学习区块链之:DAG的算法逻辑
飞儿506
发表于 2022-11-17 20:40:52
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typeEventstruct{6 o Y4 z5 [3 E0 Y) n( q5 x
Transactions[][]byte//thepayload2 Y/ S# @' f& n+ Y1 M! N
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selfParentstring
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Creator[]byte//creator’spublickey
Timestamptime.Time//creator’sclaimedtimestampoftheevent’screation& _) [3 z6 Z7 w& }* v
roundReceived*int7 X0 a' u" ` _
consensusTimestamptime.Time
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Transactions字段是Event里包含的所有交易,selfParent和otherParent是该Event父Event的hash,包括了自己创建的父Event和其他节点创建的父Event,Creator是创建者的公钥,Timestamp是创建Event时的时间戳,roundRecevied是Event被第几层round里的famouswitnesses所共识的,consensusTimestamp是Event被共识时的时间戳。
接下来我们来看看具体的共识过程+ i/ ^( h+ k) `0 ~
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第一步5 y4 B6 E6 e8 m0 E3 [ `
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A,B,C,D在初始化时,各自创建一个rootEvent,然后B随机选择一个节点(假设选中的是D),然后B把自己所知道的D不知道的所有Events发送给D(这里只有B在一开始创建的rootEvent),D创建一个新的Event(该Event的selfParent为D的rootEvent,otherParent是B的rootEvent),然后D再随机把自己知道的Event(包括新创建的)全部发送给B,B再创建一个新的Event,这样B就知道了4个Event(自己创建的两个和D创建的两个),D知道3个Event(不包括B最后创建的)。! L d+ P. J3 P
第二步) d1 u l* \/ n4 `$ X
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B再随机选择A,然后把自己知道的4个Event发送给A,A创建一个新的Event,这样一直增长下去,就形成了一个图谱结构。
famouswitnesses的确定,首先有几个概念我们来看一下,see和stronglysees,see就是说Event之间有祖孙关系,假设有Event(B2)和Event(A3),假设B2是A3的祖先,A3是B2的子孙,那么就说A3可以看到B2。2 o2 c, v; q/ `( Z$ m+ b) Z
( x3 z0 J% r9 k" Q/ t; E3 G& b+ q
stronglysees是两个Event之间存在祖孙关系,并且这两个Event所有相连的所有路径中所过节点和超过2/3的节点,视为其中一个Event强看见另一个Event。 A, G( U0 ^3 M: l2 G
4 s+ _$ H# ~. \
witness是一个round中的第一个Event(rootEvent都是witness),round的确定方法是,一个Event可以强看见当前round里的2/3以上witness,那么该Event的round加一。9 b% Z3 Z3 T! J# W" G" |
6 [0 D2 s; B% k& l$ V8 w3 O* n
第三步$ q) J" W* {: r/ |8 }3 A3 `% {
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famouswitness的确定机制是,下一层round里的witness对上一层可见的witness进行投票,再下一层round里的witness来计票,具体规则是,如果一个witness(A3)对上一层里的witness(B2)可见,那么投YES,当所有投票的witness(A3,B3,C3,D3)对被投票的witness(B2)投了YES,那么被投票的witness(B2)声明为famous,再下一层的witness(B4)对参与投票的witness(A3,B3,C3,D3)如果是强可见的,那么计票为YES,那么该投票是有效的,当有效的票数超过2/3,那么被投票的witness(B2)选为famouswitness。7 n, U+ h* m" d0 h+ ^
第四步
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当确定了famouswitnesses,我们就可以为events找到一个consensusTimestamp和一个roundRecevied,规则是,当一个event(X)可以被下一层round里的所有famouswitnesses看见,那么该event(X)的roundRecevied便是看见它所有famouswitnesses所在的round值,该event(X)的consensusTimestamp确定规则是,找出所有famouswitness的祖先event,并且是该event(X)的子孙的events,把这些events的时间戳排序,然后找中间的那个时间戳作为该event(X)的consensusTimestamp。
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被打上consensusTimestamp的event便是形成共识的event,然后根据roundRecevied对event进行排序。
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