假设有网络中有4个节点（A，B，C，D），每个节点都发送一笔交易，交易被包含在一个event里gossip到其他节点，一次gossip会把本节点的所知道的对方不知道的交易随机发送给其他节点，每个节点维护一个完整的图谱，通过投票算法，最后对每个event打一个时间戳，讲解具体逻辑前，我们先看一下event的数据结构。2 W. t) n6 Q5 h2 Z+ |% X
type Event struct {- ]! z9 d$ R) ?8 G: [
Transactions [][]byte //the payload/ H5 ?' {4 e- X6 A0 o9 q
selfParent string3 W- m1 W( {& B; ^; o4 ?
otherParent string
4 r( s1 D3 h  s4 x" I$ NCreator []byte //creator’s public key
1 F" o  ^  j: x$ x, T% P! xTimestamp time.Time //creator’s claimed timestamp of the event’s creation" @, ?0 k" F& e5 N3 S' d* u
roundReceived *int! d0 X" U2 Z) I! Z
consensusTimestamp time.Time
# Z8 V) A8 P9 B+ E! t9 |1 b8 N}; z9 l! r$ y: w0 z6 e

3 ^6 A. s. s& |( L  S) C
4 f8 w. G) c' d! ]: w9 G  l    Transactions字段是Event里包含的所有交易，selfParent和otherParent是该Event父Event的hash，包括了自己创建的父Event和其他节点创建的父Event，Creator是创建者的公钥，Timestamp是创建Event时的时间戳，roundRecevied是Event被第几层round里的famouswitnesses所共识的，consensusTimestamp是Event被共识时的时间戳。
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0 `' o" @% a; H( f" w+ S    接下来我们来看看具体的共识过程
' G% L& S8 B% \6 ?: P0 ~! F+ y/ `3 Z
    A，B，C，D在初始化时，各自创建一个rootEvent，然后B随机选择一个节点（假设选中的是D），然后B把自己所知道的D不知道的所有Events发送给D（这里只有B在一开始创建的rootEvent），D创建一个新的Event（该Event的selfParent为D的rootEvent，otherParent是B的rootEvent），然后D再随机把自己知道的Event（包括新创建的）全部发送给B，B再创建一个新的Event，这样B就知道了4个Event（自己创建的两个和D创建的两个），D知道3个Event（不包括B最后创建的）。
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1 R0 ]# Q8 ?" J1 J% G    B再随机选择A，然后把自己知道的4个Event发送给A，A创建一个新的Event，这样一直增长下去，就形成了一个图谱结构。
  I0 G! P: Q8 ~# r+ d$ q
" _4 P+ O* ~7 h/ H+ f' f0 M    famouswitnesses的确定，首先有几个概念我们来看一下，see和stronglysees，see就是说Event之间有祖孙关系，假设有Event（B2）和Event（A3），假设B2是A3的祖先，A3是B2的子孙，那么就说A3可以看到B2。
9 Q+ j' c& r+ U) @% @6 U  c
0 i- Y- A+ M0 f( z    stronglysees是两个Event之间存在祖孙关系，并且这两个Event所有相连的所有路径中所过节点和超过2/3的节点，视为其中一个Event强看见另一个Event。3 L# G4 d8 p( C* z' f- S
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    witness是一个round中的第一个Event（rootEvent都是witness），round的确定方法是，一个Event可以强看见当前round里的2/3以上witness，那么该Event的round加一。
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    famouswitness的确定机制是，下一层round里的witness对上一层可见的witness进行投票，再下一层round里的witness来计票，具体规则是，如果一个witness(A3)对上一层里的witness(B2)可见，那么投YES，当所有投票的witness(A3,B3,C3,D3)对被投票的witness(B2)投了YES，那么被投票的witness(B2)声明为famous，再下一层的witness(B4)对参与投票的witness(A3,B3,C3,D3)如果是强可见的，那么计票为YES，那么该投票是有效的，当有效的票数超过2/3，那么被投票的witness(B2)选为famouswitness。
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    当确定了famouswitnesses，我们就可以为events找到一个consensusTimestamp和一个roundRecevied，规则是，当一个event（X）可以被下一层round里的所有famouswitnesses看见，那么该event（X）的roundRecevied便是看见它所有famouswitnesses所在的round值，该event（X）的consensusTimestamp确定规则是，找出所有famouswitness的祖先event，并且是该event（X）的子孙的events，把这些events的时间戳排序，然后找中间的那个时间戳作为该event（X）的consensusTimestamp。, J. f0 j+ T2 F6 K! B
0 a7 ?9 X1 D  D0 {: `
    被打上consensusTimestamp的event便是形成共识的event，然后根据roundRecevied对event进行排序。