假设有网络中有4个节点（A，B，C，D），每个节点都发送一笔交易，交易被包含在一个event里gossip到其他节点，一次gossip会把本节点的所知道的对方不知道的交易随机发送给其他节点，每个节点维护一个完整的图谱，通过投票算法，最后对每个event打一个时间戳，讲解具体逻辑前，我们先看一下event的数据结构。
. H) a: S, W& \" d8 v/ T2 V/ ^ type Event struct {3 e* g1 T8 r( {% C  A* o
Transactions [][]byte //the payload; w6 F* l4 a- m$ f5 W
selfParent string0 s) w$ a6 A, R/ q6 Y
otherParent string
- X" a' G  m/ eCreator []byte //creator’s public key
/ f+ g5 B' L. rTimestamp time.Time //creator’s claimed timestamp of the event’s creation
  O: V0 `/ f) n9 N! oroundReceived *int% F  K8 p* Y1 i/ G( k# T
consensusTimestamp time.Time
. g7 z  r* U7 B8 J}# J) p5 w# F( \' D/ N, V; K

9 G1 U6 H" b( c5 ?
* K' d! I& |' g% y+ Z    Transactions字段是Event里包含的所有交易，selfParent和otherParent是该Event父Event的hash，包括了自己创建的父Event和其他节点创建的父Event，Creator是创建者的公钥，Timestamp是创建Event时的时间戳，roundRecevied是Event被第几层round里的famouswitnesses所共识的，consensusTimestamp是Event被共识时的时间戳。
, g" ~5 H/ h! ?9 a" Z
+ }* V  X$ y; i; v) j# W: R    接下来我们来看看具体的共识过程
; t" N; L$ _6 L; e
" A# ?& y% R. q2 }4 s! M. B    A，B，C，D在初始化时，各自创建一个rootEvent，然后B随机选择一个节点（假设选中的是D），然后B把自己所知道的D不知道的所有Events发送给D（这里只有B在一开始创建的rootEvent），D创建一个新的Event（该Event的selfParent为D的rootEvent，otherParent是B的rootEvent），然后D再随机把自己知道的Event（包括新创建的）全部发送给B，B再创建一个新的Event，这样B就知道了4个Event（自己创建的两个和D创建的两个），D知道3个Event（不包括B最后创建的）。
  b8 {( V; z0 r3 ]2 n) N. e: E9 }* ~
( T$ G' Y1 ^, P6 O: o4 `    B再随机选择A，然后把自己知道的4个Event发送给A，A创建一个新的Event，这样一直增长下去，就形成了一个图谱结构。
* a( t2 \/ M$ H/ r2 t( r* e% N, v3 _' c( y' g
    famouswitnesses的确定，首先有几个概念我们来看一下，see和stronglysees，see就是说Event之间有祖孙关系，假设有Event（B2）和Event（A3），假设B2是A3的祖先，A3是B2的子孙，那么就说A3可以看到B2。& w# E5 Y9 f' f. A- v" c2 n+ e) b

9 w! h, |& x, J9 T- R) d    stronglysees是两个Event之间存在祖孙关系，并且这两个Event所有相连的所有路径中所过节点和超过2/3的节点，视为其中一个Event强看见另一个Event。8 u' Q3 k8 a& B7 I; A! X  v0 }
" Y) w# K" Y+ j4 S1 J" |4 L, e
    witness是一个round中的第一个Event（rootEvent都是witness），round的确定方法是，一个Event可以强看见当前round里的2/3以上witness，那么该Event的round加一。
" N& M* B, x: k, q# P3 A" a$ a9 R( W9 f) _6 j' Q% z1 a
    famouswitness的确定机制是，下一层round里的witness对上一层可见的witness进行投票，再下一层round里的witness来计票，具体规则是，如果一个witness(A3)对上一层里的witness(B2)可见，那么投YES，当所有投票的witness(A3,B3,C3,D3)对被投票的witness(B2)投了YES，那么被投票的witness(B2)声明为famous，再下一层的witness(B4)对参与投票的witness(A3,B3,C3,D3)如果是强可见的，那么计票为YES，那么该投票是有效的，当有效的票数超过2/3，那么被投票的witness(B2)选为famouswitness。9 \9 n( |* `8 F1 @- U

8 ]. }1 A8 m4 p+ j% I: R2 R8 `    当确定了famouswitnesses，我们就可以为events找到一个consensusTimestamp和一个roundRecevied，规则是，当一个event（X）可以被下一层round里的所有famouswitnesses看见，那么该event（X）的roundRecevied便是看见它所有famouswitnesses所在的round值，该event（X）的consensusTimestamp确定规则是，找出所有famouswitness的祖先event，并且是该event（X）的子孙的events，把这些events的时间戳排序，然后找中间的那个时间戳作为该event（X）的consensusTimestamp。
/ d9 f( a  u+ x+ [% |  e6 g, ]
' X/ |: r6 e3 ?. r5 {    被打上consensusTimestamp的event便是形成共识的event，然后根据roundRecevied对event进行排序。