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比特池塘 区块链前沿 正文
stateDB用来存储合约状态及账户余额,和indexDB类似,底层存储通过levelDB的kv存储来实现。和indexDB不同的是stateDB为了能够支持快速的状态回滚操作,实现了多版本,每个版本的kv数据会关联状态对应的快照高度,这样当快照回滚的时候,可以非常快速的恢复到目标高度的状态。' o1 W) U, R8 E2 b  M

$ M0 Z/ y/ F  ^! E1.key设计
  Q; d( i0 d: @; h) \不管是账户余额还是合约都有唯一的地址,因此可以以地址为key来做空间划分,对于同一个地址的访问更容易实现更高的读写效率。另外为了区分不同数据类型,在地址的前面会有一个字节用来标记key对应的是账户余额还是合约状态,以及其他预定义的数据类型。; S* m- J" E. _$ C- s5 O
8 |+ v4 a7 T  r& ?0 T7 k# o, d: f0 {: r# x
stateDB key的具体实现如上图示# `, M! S5 F+ f! {
key type:key的类型,用来区分账户余额,合约状态,账户余额历史,合约状态历史等! r7 @/ s- I0 f4 y/ K
address:状态所属的普通地址或合约地址# C! U( g! v, i# x" |( n
user key:对除了账户余额外的其他key type有效+ z9 ?) g; G* ~; A) c2 F8 a7 U
version/sb height:通过快照高度来区分不同版本的状态
2 V. U& ~( j+ s
8 w" \2 x! r" J0 v' V" f. @2.高度回滚
# j# A0 i7 j2 d2 a  p4 y因为stateDB支持多版本的数据,因此可以实现对历史数据的遍历,这里只保留一个高度窗口内的多个数据版本,满足回滚的需求,同时也能避免数据过度膨胀。& b" M  _7 f6 {7 k
由于只存储了历史快照数据,没有存储用户在两次快照之间的数据变动的细节信息,所以假如没有引入其他的机制,在数据回滚时,只能回滚到数据的某个历史快照状态,无法回滚到两个快照之间的某个细节状态。举个例子,假如在快照块高度为10000时,用户A1拥有数据k1=v1,在快照块高度为10001时,用户A1的数据变更为k1=v3,假设在快照高度为10000之后,k1的值变换了两次,从v1变化到了v3(v1->v2->v3),这表明在快照块10000与10001之间,用户A1产生了多于1个account block(一个account block会导致一个用户的数据集合发生原子变更),而stateDB只记录了快照块高度为10000和快照块高度为10001是用户A1的两个版本的数据,不会记录两个快照之间的account block产生的数据变动的细节信息,因而在发生数据回滚时,只能回滚到某个历史快照的数据状态。为了解决这个问题,引入了state redo机制,state redo中记录了最近写入的account block产生的数据变化的细节信息,那么在发生较近的数据回滚时,可以回滚到某个account block出现后的数据版本。但是如果发生较远的数据回滚时(如回滚了5000个快照块,实践中这样回滚的概率非常小),state redo机制就不起作用了,启动兜底方案,即只回滚到历史的快照数据版本,同时回滚这个快照块之后的所有account block。
+ H: v; x- c* Y$ q1 n3 Y) I+ y3 a* t' H( F8 U2 ?
3.缓存
5 B9 q' [2 I+ q, A' X合约的更新操作并不会直接写入底层存储,而是会把操作本身依序记录在内存的unsaved数据结构,待合约执行成功后,通过redo操作记录写入stateDB,这个过程和accountBlock写入blockDB是作为一个整体进行操作的。
& q/ ?! \& J% k" m! z% v3 o6 pstateDB为最近读写入的账户余额、内置合约的状态及外置合约的元数据这些常用的数据建立了缓存,方便进行快速的读取。
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