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简介+ b: E6 ?8 h! y. m5 M1 O

4 I. v. B$ S' p( j4 T零知识证明，特别是zk-SNARK(Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge)可能是Web 3前沿最重要的技术之一。虽然该子领域的大多数媒体和投资的关注都集中在zk- Rollup上，这种扩展解决方案为以太坊等L1区块链提供了巨大的可扩展性，但这绝不是zk-SNARK的唯一应用。在这篇文章中，我们将深入分析零知识汇编代码(或zkASM)的概念，评估它在zk- Rollup和其他领域的用例，探索它在重新发明我们所知道的互联网方面的理论可能性。
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技术原理$ {8 j, u; A- A" F+ o1 `
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zk-ASM，顾名思义，主要包含两个技术部分：zk和ASM。zk部分指的是zk-SNARK，而ASM部分指的是汇编代码。要理解zk-ASM的潜力，我们必须首先理解这两个看似神秘的概念的理论基础。5 [/ h+ A  I- u/ V, J, T0 e

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) ?) t! ?6 E9 F6 t; b8 Vzk-SNARK是zk-Proof皇冠上的宝石：它们是一种简洁的证明，证明某个陈述是正确的，在证明时没有透露任何关于被证明数据的信息。例如，假设某人断言“我知道一个m使得C(m) = 0”，其中m是一个千兆字节长的消息，C是一个函数。zk-SNARK将是一个非常简短的证明(
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那么C(m)到底是什么？它有什么用？这个函数实际上是一个算数电路，或者是我们想要执行的特定函数的有向无环图(DAG)表示，如图所示。“m”本质上是进入电路的输入数据，电路中的特定“节点”是单独的逻辑门或算数运算。例如，“+”节点可能有“2”和“3”作为输入，并将“5”输出到下一个运算符。因此，可以在“算数电路”中对任意算数或逻辑运算进行编码。
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8 O4 s0 k/ H1 |) O算数电路的例子。资料来源：https ://cs251.stanford.edu/lectures/lecture14.pdf& `& r/ B9 [; t0 m

) h8 c, Y$ r; C一旦我们有了这个算数电路作为我们想要运行zk-SNARK的代码的表示，我们就可以开始构建这个zk-SNARK了。从根本上说，因为“代数基本定理”，使得zk-SNARK是可能的，该定理指出，一个“d”次多项式最多有“d”个根。数学技巧分为两个步骤:(1)以某种方式将我们想要证明的函数“f(m)”转换为一个多项式(并坚持下去)，(2)使用“代数基本定理”与多项式相互作用，并提供一个简洁的证明。在技术术语中，第一部分被称为“Polynomial Committment Scheme”(PCS：多项式承诺方案)，第二部分被称为“Polynomial Interactive Oracle Proof”(PIOP)。
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( @4 f5 F: P' C# c1 q' _通用电路的有效 SNARK 的组成部分。资料来源：https ://cs251.stanford.edu/lectures/lecture15.pdf' V$ o6 c6 g3 x' Q3 V6 C7 h7 B2 B- j
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虽然PCS和PIOP的具体实现超出了本文的范围，但到目前为止，我们已经获得了zk-SNARK核心步骤的粗略草图:( U3 t! V2 J$ _: H/ K! ?9 a# r

6 L0 d! u0 S0 ^+ b$ Z想运行zk-SNARK，就需要有一个函数的选择(代码函数，数学方程等)；将此函数编码为算数电路C(m)；运行PCS得到该算数电路的多项式表示；运行PIOP以获得原始“m”大小的对数的简洁证明。我们有一个定制的zk-SNARK可以证明某人知道某个信息而不用透露信息是什么。
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汇编代码7 Q, ?. g5 G& i9 J
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zk-ASM的第二个难题是汇编代码的思想。汇编代码是一种包含非常低级语言指令的类语言，机器很容易阅读，但人类很难破译。与Python、Java等高级语言不同，汇编语言包含非常原始的函数，例如会在处理器和硬编码内存位置上的一系列数据寄存器上移动、比较、添加和跳转。例如，在屏幕上打印数字1到9的Python代码为123456789:/ Q: X! I% v6 _2 w: B2 C+ H8 F

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, V3 C1 b$ ^9 k7 y( p下面是它的x86汇编版本：
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对这么简单的操作来说，其实变得更麻烦了。那么为什么还要使用汇编语言呢？如上所述，虽然这些指令对人类来说可能不容易阅读，但它们很容易“组装”到110011001字节码中，供机器读取和执行(这称为汇编程序)。相对而言，Python和Java等高级语言更易于阅读，但用这些语言编写的程序不能直接由处理器执行。相反，我们需要依赖于一个“编译器”，它咀嚼我们编写的Python或Java代码，并吐出一堆汇编代码，然后由机器组装和执行。我们可以期望同一段Python或Java在不同的处理器和不同的操作系统上平稳运行，因为编译器完成了繁重的工作，将源代码编译为特定于该处理器或操作系统的汇编语言。; Z! z4 g6 p0 `# z/ s
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因为所有语言都可以编译成汇编代码(汇编代码本身可以编译成可执行的二进制代码)，所以汇编程序本质上就像“所有语言之母”。现在假设我们能够将汇编语言(如x86或RISC-V)中的所有操作数转换为一种算数电路表示，这样我们就能够提供这种汇编语言中所有操作数的zk-SNARK证明。这意味着理论上我们能够提供任何用任意高级语言(如Python或Java)编写的程序的zk-SNARK，这些程序可以编译成汇编语言。这就是为什么我们需要考虑zk-ASM。: t* d( l$ q; m6 U/ Q
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实际应用# q, {. \4 x( a- }: G# [5 q! P

- I" h7 S8 D- Y* V7 Kzk-EVM Rollup：Polygon zk-ASM2 A: b4 }, V8 e
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zk-ASM最重要的应用之一是创建与以太坊虚拟机兼容的zk- Rollup，或zk- EVM。zk-EVM对于区块链的可扩展性非常重要，因为它允许程序员部署在基于zk-Rollup的L2链上，而无需修改太多(如果有的话)他们的代码]。在这个领域，Polygon的zk-EVM是一个典型的案例研究，它展示了如何使用zk-ASM来实现这一目标。
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EVM 和 Polygon zk-EVM 技术栈的比较。来源：Original Content- J$ `$ u- _: D7 p; F, A
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当程序员在以太坊L1区块链上开发时，他们通常使用Solidity进行编码。这种Solidity代码在执行前会被编译成一系列EVM操作码，如ADD、SLOAD和EQ。默认情况下，这个过程显然不会创建任何类型的zk-Proof。Polygon的诀窍是创建一个方法，将每个EVM操作码解释为它们自定义编写的zk-ASM，这对zk-SNARK非常友好。然后，他们的L2 zk-EVM将执行zk-ASM，同时还创建ASM的zk-SNARK电路，以创建zk-SNARK证明。例如，EVM中的ADD操作码将被翻译成Polygon的zk-ASM，如下图：
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, L/ e/ f% D9 p9 I9 N! f% t- E2 nEVM ADD 操作码的 Polygon zk-ASM 解释示例。资料来源：https ://wiki.polygon.technology/docs/zkEVM/zkASM/some-examples4 O/ D" M0 E! f6 B: G" {6 X
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因为Polygon zk-EVM的招数在汇编级别上，它从普通以太坊程序员接触的代码中删除了两个级别，即“Solidity”级别。这就是为什么大多数开发人员可以将他们为以太坊主网构建的EVM代码直接移植到Polygon zk-EVM的原因。此外，由于Polygon zk-EVM将以太坊的技术堆栈“保持”到操作码级别，所有依赖于分析编译的操作码的调试基础设施都将保持可用和完整。这与其他一些zk-EVM设计不同，例如zkSync，后者不提供操作码级别的zk-Proof。因此，即使Polygon发明并证明了自己的汇编语言，Vitalik写道:“它仍然可以验证EVM代码，它只是使用了一些不同的内部逻辑来完成它。”
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超越Rollup：zk-WASM1 _  X) t' R2 h9 w" Y+ t1 P2 F, r5 a. I

1 }$ {4 H# u' W) dzk- EVM绝不是zk-ASM的唯一应用程序。回想一下我们之前的断言，汇编语言本质上是“所有语言之母”，并且 zk-ASM 的创建将为用任何编译成该汇编语言的语言编写的通用程序解锁 zk-Proof。Web Assembly，或称WASM，是最重要的新兴汇编语言之一。WASM于2018年首次发布，其目的是创建一种汇编语言，以提高Web应用程序的执行速度，并为Javascript (Web背后的主要编码语言)提供执行补充。/ i1 d' A6 F; A- w' c. S
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从本质上讲，随着Web多年来的发展，Web应用程序的规模和复杂性不断增长，这意味着浏览器编译用 Javascript 编写的所有内容的速度通常非常慢，并且必须依赖复杂的编译-优化-重新加载周期。另一方面，WebAssembly通过提供可移植的、模块化的、易于执行的汇编语言，消除了对复杂浏览器执行引擎的依赖。此外，作为一种汇编语言，WASM允许程序员直接用C语言、C++、Rust、Java或Ruby编写在浏览器中本机运行的代码片段。因此WASM已成为“提供分布式无服务器功能”的首选技术。' h- N; ?) q' G: G
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那么zk-SNARK为什么会出现，又是如何出现的呢？WASM的独特之处在于它是一种客户端技术，能够直接与用户输入和数据交互。因为这通常包括敏感数据，如密码和个人信息，我们需要一种技术:(1)确保程序正确执行，(2)我们的敏感信息不会被泄露。如上所述，zk-SNARK是解决这两个问题的完美解决方案，因此是确保WASM安全的重要拼图。
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虽然开发zk-WASM的工作仍处于早期阶段，但最近已经有一些项目发布了用于WebAssembly的zk-SNARK电路原型。例如，Delphinus Lab 的“ZAWA”zk-SNARK Emulator 提出了一种将 WASM 虚拟机的操作数和语义编码到算数电路中的方法，从而使其能够进行 zk-SNARK 证明。随着时间的推移，zk-WASM电路无疑会不断优化，从而允许用通用语言(如C语言、C++、Rust和Ruby)编写的程序采用zk-Proof的范例。( j, b' A- Y; }- `7 v

$ E2 ^7 R( L7 H! x6 t) y结论
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6 \. u+ P  h, W在这篇文章中，我们探索了zk-ASM的理论基础，并研究了zk-ASM的两个范例：Polygon使用zk-ASM创建一个操作码级别的zk-EVM，以及zk-SNARK在WebAssembly上的应用以创建zk-WASM。最终，zk-ASM的承诺是将Web 2的互操作性和规模与Web 3的可靠性和安全性结合在一起。
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一方面，区块链越来越多地寻求超越当前吞吐量瓶颈的扩展，并有可能支持执行，而另一方面，Web 2方法因未能充分保护用户数据和隐私而越来越受到攻击。由于程序员能够在他们的Web 2代码中使用Web 3设计范例，并在区块链上引入Web 2语言和代码，通用的zk- ASM可能代表Web 2和Web 3世界中的一个汇合点。正是在这个意义上，zk-ASM可以让我们重新想象一个安全、无需信任的互联网。
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