“当 Twitter 在 2011 年左右更改其 API 时,出现了一大批初创公司——包括我的很多朋友——创建了 Twitter 初创公司。这是 2009 年和 2010 年的事情,当时有 Tweety、TweetDeck 和各种 API 服务。[...] 在某个时刻 [Twitter] 决定,‘嘿,我们需要控制。我们将拥有客户端软件,拥有基于广告的模型,并改变 API,”然后整个行业就消亡了。Facebook 平台也发生了同样的事情。”可组合性孕育了开发人员的创新,但“无需许可”或“可组合”对普通用户来说到底意味着什么? 用户加入平台并不是出于原则,他们加入是为了某种效用(无论是社交、经济、情感等)。出于显而易见的原因,Web2 消费者社交平台使用户几乎可以毫无摩擦地加入,使得“无需许可”平台的直接效用可能并不明显。可组合性仅对用户有价值,只要用户想要使用另一个平台或应用程序,他们不一定需要开始构建自己的社交图或资产,甚至从零开始记录历史记录。 来自尤金·魏(Eugene Wei)最初审阅这篇文章时:
“我喜欢用的例子是,每个需要社交功能的应用程序都会迫使人们经历朋友发现过程并从头开始构建他们的网络(例如 Netflix 和其他社交观看体验)。但是像这样的扩展服务可能已经有足够的节点用于扩展图,只是再次创建图的摩擦阻碍了我们体验该服务的社交版本。”在最弱的情况下,链上可组合性可以消除用户数据被锁定到单个平台的可能性。Threads 是一个不成功的可组合性的例子,该平台由于与 Instagram 的本机集成而能够以令人惊叹的速度吸引注册用户,但很快就失去了大部分日常活跃用户,因为 Threads 体验不被认为有趣或与众不同。 在最强大的情况下,共生平台关系实际上可以激励用户遍历平台。当我想到丰富的数字社交生态系统时,我脑海中第一个想到的总是尼奥宠物。想象一个世界,地图上的每个地点——无论是游戏、商店、任务、战斗等——都是由不同的团队在未经许可的情况下建造的,每个团队都不认识对方,利用相同的通用玩家数据和身份。这些类型的开放式、可互操作的世界构建体验在 web2 中是不可能的,因为数据访问仅限于单个团队或经过许可的访问。


“在 Web2 时代,互联网用户获得了轻松‘写入’互联网的能力。虽然这以新的方式为用户提供了支持,但内容的爆炸式增长也带来了负面影响:归属不明、缺乏描述内容的元数据、作者身份无法验证,以及对内容的创建者和时间的保证薄弱。人工智能只会放大这些缺点,因为它能够以前所未有的规模促进伪造和衍生内容。这一轨迹使我们走上了一条冲突之路,不采取行动将产生严重后果。”一些现实世界的例子:
- 在接受 YouTube 首席执行官采访时,创作者Colin 和 Samir(140 万订阅者)表示,YouTube 上最受欢迎的 Colin 和 Samir 视频是第三方发布的他们原创视频的短片。Colin 和 Samir 无法从这些视频中获取任何直接观看次数指标或 AdSense 收入,即使他们创建了原始内容。YouTube 有一个名为 Content ID 的系统和一个名为 Remix 的新工具,它们的创建是为了更好地为原创者赋予价值,但这些系统分别不是高度敏感或尚未使用。科林和萨米尔已经接受了短裤(希望)可以免费分发的事实。
- TikTok 创造了一种全新的方式来发现、分发和试用歌曲。艺术家常常不得不努力将免费分配转化为真正捕捉货币价值的方式。例如,在原曲在 TikTok 上疯传后,Aly 和 AJ 于 2020 年发布了他们 2007 年歌曲《Potential Breakup Song》的全新露骨版本。据Variety的一篇文章称,“与‘潜在分手歌曲’相关的 TikTok 趋势导致了大约 200 万个视频的创作,其中两个最受欢迎的帖子各获得了超过 1000 万个赞。” 重新发布的版本在 Spotify 上积累了超过 5000 万个流媒体,而原始版本则拥有约 1.5 亿个 Spotify 流媒体。
- Ghostwriter是一位音乐艺术家,以使用 Drake 和 The Weeknd 等艺术家的人工智能生成的声音创作歌曲而闻名,他们的歌曲《Heart on My Sleeve》在 TikTok 上获得了超过 1500 万次观看。Drake 和 Weeknd 都没有因为使用他们的声音而直接得到补偿,也没有公开评论 Ghostwriter 的音乐。


“通过链上,信息获得了可证明的来源,以一种永久、公开可访问的方式确定其起源、合作者和支持者及其背景,无需任何机构批准或维护印章。这种独立验证和传播知识的系统——无论是想法、艺术品还是个人信息——都是真正的革命性的。”
- Yancey Strickler,Kickstarter 联合创始人、Metalabel 联合创始人随着技术壁垒的降低以及工具/平台为用户利用人工智能推出独特的方式,与这些应用程序交互的社交倾向不断增加。然而,当今的年轻用户也更具社会意识和对艺术家的情感依恋,这意味着他们同时不太愿意使用被视为榨取性的平台和工具。 为了使衍生的、重新混合的或合成生成的内容真正发挥其大众潜力,这些平台的价值必须切实地回流给艺术家。价值不一定是明确的金融资本,但文化资本常常间接导致金融资本,尽管这种关系相当模糊。至少能够更清晰地绘制这些流程变得更加重要。 协调能够跟踪人与人之间的信息既是一个协调问题,也是一个来源问题。程序化来源提高了信息和数据移动的速度和粒度。 用抽象术语来说,这意味着 1) 可同时协调的人员上限消失,2) 在不丢失上下文的情况下添加到媒体或信息(重新混合)的层数接近无穷大,以及 3) 原子单元可以在人或平台之间转移的信息或价值接近于零。 这实际上解锁了什么?我之前在撰写有关未来类型的文章时分享过这一点,我很高兴看到加密货币的启用:
- 社区自我组织和治理
- 社区自我托管、协调和部署资本
- 用户拥有并有选择地共享其身份/数据
经济学家罗纳德·科斯在 1937 年发表的开创性论文《企业的本质》中解释了公司存在的原因——减少在自由市场上承包个人工作的摩擦和交易成本。虽然管理臃肿、对员工和用户激励不力的传统企业可能已成为过去的事实,但它们已无法有效地创造价值。与其专注于练习手头的技艺,大量的精力被浪费在优化股权归属、薪资谈判和组织政治等零和博弈上。[...] 很明显,当今人类面临的最棘手的问题——气候危机、网络安全、收入不平等等等——无法由一家公司或个人解决。这些问题需要通过公司的规模和效率来解决,同时又不损害个人的自主权、创造力和所有权。它们需要超越机构边界(从公司到民族国家)的流畅和多学科合作。”通过链上机制,网络可以可编程地编排,价值可以原子地流向贡献者。像人工智能和媒体这样本质上去中心化的领域,正在迅速逼近且不可避免,可以从鼓励而不是恐惧的立场更好地接近。 链上的力量:1 + 1 = 3无需许可、可组合、所有权、自治、出处、协调 值得研究的是如何将这些崇高原则真正结合在一起以释放新的、丰富的体验。 区块链的无需许可和可组合原则实际上使构建者和开发人员受益比最终用户受益更多。将此视为一个可能更不言而喻的声明,即用户并不关心他们与之交互的人工智能是使用开源模型还是私有模型构建的。然而,区块链数据的无需许可和可组合的性质鼓励开发人员进行更快速和开放的实验,人们必须相信这最终将为用户带来更丰富的最终体验。 随着开发者群体变得更加分散,用户更加自由地穿越平台,价值流变得更加复杂且难以协调。对于开发人员来说,贡献变得更加细化并在更多各方之间共享。对于用户来说,身份和库存变得越来越分散。分布式各方和信息是去中心化的关键权衡之一。为了解决这些问题,数据必须采用更强大的来源和协调功能,以确保信息的可验证性和问责性,并在这些分散的基础上无缝协调各方之间的信息和价值流。 虽然无需许可、可组合性、来源和协调影响用户的方式更加微妙,但所有权和自治的价值似乎更加清晰。 在 web3 中,无论你在链上拥有什么,你都永远拥有任何地方。 然而,正如我之前概述的那样,所有权和自主权具有特定的价值。 拥有 PII 等私人信息和身份信息以及高度安全的资产对于用户来说始终很重要,但消费者社交平台在为用户创造新的价值基础时才最强大。我必须强调,价值不一定是明确的财务价值。 摘录尤金经典文章“状态即服务(StaaS) ”的一些摘录:
“让我们从两个原则开始:人都是寻求地位的猴子。人们寻求最大化社会资本的最有效途径”
“我们没有这样的方法来衡量社会资本的价值和流动,至少没有接近准确度或精确度。[...]尽管如此,我们研究的大多数社交媒体网络产生的社会资本远多于实际的金融资本[...]而且,虽然我们可能无法量化社会资本,但作为高度协调的社会生物,我们能感觉到。在很多方面,社会资本是金融资本的领先指标,因此其性质需要受到更严格的审查。这不仅是良好的投资或商业实践,而且分析社会资本动态有助于解释各种看似不合理的在线行为。[...]将这些解释联系在一起的是社会资本理论,我们如何分析社交网络应该包括对社交网络的社会资本资产积累及其地位博弈的性质和结构的研究。换句话说,这些公司如何有意或无意地利用人们都是寻求地位的猴子这一事实,总是试图以最有效的方式寻求更多的地位?我对这些具体引言的解释是,人类通常非常擅长寻找增加和利用自己的社会资本的方法。新消费者社交平台的机会在于:1)创造新的有价值的资产,2)创建新的有价值的联系,或3)为现有资产或联系创造新的价值链。 将这个更多的元点与加密货币联系起来,加密货币独特地擅长:1)通过无需许可和可组合性加速创造,2)追踪具有强大来源的人和平台之间的联系和流动,以及3)促进新市场的创建。

“这些平台可以突出歌曲的 社交 来源, 突出其常常被忽视的歌曲作者和制作人,并围绕这些社交关系创建丰富的归因图和体验。
该平台重点关注曲目的 数据 来源、 游戏化混音和实验性人工智能创建 ,同时保留归因和数据来源。
去中心化的媒体和策展平台,其中媒体由创造利基 场景和声音的当地场景和社区可持续地共同创建和共同分发。
数字物理平台和体验处于 现场和数字的相互作用。”我比以往任何时候都更有信心,这些下一代平台和更多平台的轨道将存在于链上。 感谢Eugene Wei、Reggie James、Andy Weissman、Seyi Taylor和Ruby Justice Thelot对本文草稿进行深思熟虑和批判性的审查和反馈。 感谢Jacob Horne、Yancey Strickler和Josh Benaron ,我在这篇文章中引用了他们的作品。