假设有网络中有4个节点（A，B，C，D），每个节点都发送一笔交易，交易被包含在一个event里gossip到其他节点，一次gossip会把本节点的所知道的对方不知道的交易随机发送给其他节点，每个节点维护一个完整的图谱，通过投票算法，最后对每个event打一个时间戳，讲解具体逻辑前，我们先看一下event的数据结构。/ U9 r7 k0 P/ L' ?# G* N7 n
type Event struct {* j9 @; Q0 f5 @0 ~
Transactions [][]byte //the payload% D/ W) E1 |7 E) t/ O1 @5 `
selfParent string
+ c3 w; \# `, {3 I2 SotherParent string
! ^. _& Y" a+ C1 `% e0 F  PCreator []byte //creator’s public key# i5 B  o9 _9 l# s+ G1 E
Timestamp time.Time //creator’s claimed timestamp of the event’s creation
5 S* J* Q# {) g# @- ^  G: OroundReceived *int
0 a. U% W& s1 v# B' ~9 \" \consensusTimestamp time.Time1 V- |$ A  f8 _# N; A0 S, n
}
: T2 x/ _) b' i5 N4 U( \ ( d  F9 w! Z0 R4 N2 J

& v. W7 `: x, s2 g    Transactions字段是Event里包含的所有交易，selfParent和otherParent是该Event父Event的hash，包括了自己创建的父Event和其他节点创建的父Event，Creator是创建者的公钥，Timestamp是创建Event时的时间戳，roundRecevied是Event被第几层round里的famouswitnesses所共识的，consensusTimestamp是Event被共识时的时间戳。+ ?4 @" K9 N& p4 [+ W. M& G9 U

4 b6 Z7 h/ O; `7 E# H    接下来我们来看看具体的共识过程
( A  v1 O8 G) l  c2 Y2 `* [( a; }  j7 M4 L+ J6 D# g
    A，B，C，D在初始化时，各自创建一个rootEvent，然后B随机选择一个节点（假设选中的是D），然后B把自己所知道的D不知道的所有Events发送给D（这里只有B在一开始创建的rootEvent），D创建一个新的Event（该Event的selfParent为D的rootEvent，otherParent是B的rootEvent），然后D再随机把自己知道的Event（包括新创建的）全部发送给B，B再创建一个新的Event，这样B就知道了4个Event（自己创建的两个和D创建的两个），D知道3个Event（不包括B最后创建的）。
7 H) e. S8 D$ p- r( l3 w
$ L; \9 `% ]3 w. _    B再随机选择A，然后把自己知道的4个Event发送给A，A创建一个新的Event，这样一直增长下去，就形成了一个图谱结构。' o5 g3 }& X$ c" {- H
0 a  v& b* j8 D% _: X" {% w( ?" X
    famouswitnesses的确定，首先有几个概念我们来看一下，see和stronglysees，see就是说Event之间有祖孙关系，假设有Event（B2）和Event（A3），假设B2是A3的祖先，A3是B2的子孙，那么就说A3可以看到B2。
+ y; L1 n1 d$ [. }' m
% N7 H' D; u+ o, A( b    stronglysees是两个Event之间存在祖孙关系，并且这两个Event所有相连的所有路径中所过节点和超过2/3的节点，视为其中一个Event强看见另一个Event。
7 b$ g; `3 D! }& n- l0 `  t( g4 {* A6 o! U# A' T! [
    witness是一个round中的第一个Event（rootEvent都是witness），round的确定方法是，一个Event可以强看见当前round里的2/3以上witness，那么该Event的round加一。: N0 t+ u8 b" r$ Y
+ q/ |: r, s; u  A
    famouswitness的确定机制是，下一层round里的witness对上一层可见的witness进行投票，再下一层round里的witness来计票，具体规则是，如果一个witness(A3)对上一层里的witness(B2)可见，那么投YES，当所有投票的witness(A3,B3,C3,D3)对被投票的witness(B2)投了YES，那么被投票的witness(B2)声明为famous，再下一层的witness(B4)对参与投票的witness(A3,B3,C3,D3)如果是强可见的，那么计票为YES，那么该投票是有效的，当有效的票数超过2/3，那么被投票的witness(B2)选为famouswitness。+ X( M, B, {) M9 q" b" n3 e
/ J, D/ J& j2 N# I) ~1 Y7 m
    当确定了famouswitnesses，我们就可以为events找到一个consensusTimestamp和一个roundRecevied，规则是，当一个event（X）可以被下一层round里的所有famouswitnesses看见，那么该event（X）的roundRecevied便是看见它所有famouswitnesses所在的round值，该event（X）的consensusTimestamp确定规则是，找出所有famouswitness的祖先event，并且是该event（X）的子孙的events，把这些events的时间戳排序，然后找中间的那个时间戳作为该event（X）的consensusTimestamp。
5 Q5 U% B9 }( P2 h
  ]) ^4 C; W+ `/ g( s" `    被打上consensusTimestamp的event便是形成共识的event，然后根据roundRecevied对event进行排序。